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黄家亮

作品数：2 被引量：10H指数：2
供职机构：中国人民解放军后勤工程学院更多>>
相关领域：理学军事自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇军事
  • 1篇理学

主题

  • 2篇油料消耗
  • 2篇组合预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇军队
  • 1篇层次分析
  • 1篇层次分析法

机构

  • 2篇中国人民解放...

作者

  • 2篇黄家亮
  • 1篇但琦
  • 1篇何宏
  • 1篇杨军
  • 1篇贾保华

传媒

  • 2篇后勤工程学院...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
油料消耗神经网络组合预测模型被引量：5
2008年
油料消耗单一预测模型精度不高，难以适应信息化条件下精确保障需要。以单一的神经网络预测模型、时间序列预测模型和灰色预测模型为组合预测的基础，利用神经网络求取3种预测模型的组合预测权重系数，将这3种单一预测模型的预测结果作为神经网络组合预测模型的输入，求得一个新的预测结果。平均相对误差和均方差比表明，神经网络组合预测模型比单一预测模型更为优越。
贾保华但琦黄家亮
关键词：油料消耗组合预测神经网络
基于层次分析法的军队油料消耗组合预测模型被引量：6
2009年
在军队油料消耗预测中以直线趋势外推预测法、季节指数预测法和灰色预测法构成组合预测模型，以此为基础引入层次分析法来确定各自权重，按各项预测的重要程度求出组合预测结果。组合预测结果精度较高，并且通过对该组合预测模型中的判断矩阵灵活调整，从而可得到一组适合对应单位的油料消耗组合预测权系数，具有良好通用性，在部队中具有较好的推广价值。
黄家亮何宏杨军
关键词：油料消耗层次分析组合预测
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