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一种通过依赖性分析加速GPU的并行化方法及系统: 本发明涉及一种通过依赖性分析加速GPU的并行化方法及系统，本发明通过分析程序内线程控制和数据依赖性，可以对线程进行并行处理，提高程序在GPU内的处理速度，本发明的方法包括以下步骤：1、判断线程之间的控制依赖和数据依赖关系...; 魏雄王秋娴胡倩闫坤; 文献传递

融合多尺度卷积和BiGRU网络的人类活动识别模型被引量：2: 2023年; 基于深度学习的人类活动识别(HAR)方法在处理时间序列数据时存在手工特征提取过程复杂、复杂时序依赖性难以挖掘问题,如何有效自动提取人类活动的多尺度特征并挖掘时序前后的关联性特征,是提高HAR准确率的关键因素。为解决上述问题,提出一种多尺度一维卷积-双向门控循环单元(1DMCNN-BiGRU)模型。使用多尺度卷积提取精细化感知信号特征,同时融合双向门控循环单元(BiGRU)提取的前后整体信号的相关性特征,从而提高模型的识别准确率。在真实场景数据集USC-HAD、WISDM、PAMAP2上的实验结果表明,相较于次优的CNN-LSTM(Convolutional Neural Network with Long Short-Term Memory)模型,所提模型的识别准确率分别提高了1.06%、1.23%和1.71%,具有较高的识别准确度,验证了所提模型用于HAR的有效性。; 魏雄王子樊; 关键词：特征提取卷积神经网络

基于组件的应用中的动态GPU资源管理: 2023年; 在边缘和云环境中,使用图形处理单元(GPU)作为高速并行计算设备可以提高计算密集型应用程序的性能。随着要处理的数据量和复杂性的增加,多个相互依赖的组件序列在GPU上共存并共享GPU资源。由于缺乏用于动态GPU资源分配的低开销和在线技术会导致GPU使用不平衡并影响整体性能,提出了高效的GPU内存和资源管理器。管理器通过使用共享内存和动态分配部分共享GPU资源来提高整体系统性能。评估结果表明,与默认GPU并发多任务处理相比,动态资源分配方法能够将具有各种并发组件数的应用程序的平均性能提高29.81%。同时,使用共享内存可使性能提高2倍。; 罗婧魏雄; 关键词：GPU 资源管理

结合特征融合的跨域服装检索: 2023年; 跨域服装检索由于域间差异大难以准确检索,是一项具有挑战性的任务。现有基于卷积神经网络的跨域服装检索算法缺少对服装局部特征信息的利用,导致性能不佳。针对该问题,提出一种结合特征融合的跨域服装图像检索方法。该方法以深度卷积神经网络提取为基础,利用多尺度卷积和自我注意提取具有代表性的局部信息,利用Gem池化提取全局信息,并将局部信息与全局表示进行聚合,生成更适用于跨域图像检索的特征嵌入。同时采用三元损失、中心损失、分类损失、质心损失联合的损失函数约束训练过程,在检索阶段使用质心损失缩短检索时间。该方法在DeepFashion数据集中取得了良好的检索性能,top-50检索精度达0.864,与CTL方法相比提高了1.4%。实验结果表明,全局与局部特征融合的跨域服装检索方法能在保证较高检索效率的情况下有效提高检索精度。; 魏雄乐鸿飞余锦露

基于分支进化理论的路径测试用例生成方法: 2023年; 在软件测试自动化领域关于路径覆盖的测试用例生成方法一直是研究热点,传统通过构造新适应度函数的遗传算法要求每次迭代过程重新计算适应度函数,增加了计算量,因此提出一种基于分支进化理论的路径测试用例生成方法。首先计算基本路径集中所有节点的节点复杂度,考虑节点到分支的分支复杂度并改进适应度函数,同时根据节点复杂度对目标路径进行排序;使用遗传算法生成覆盖目标路径的测试用例时,当子种群覆盖当前目标路径后,根据目标路径距离继续覆盖其他路径。实验结果证明,该方法相比于现有的其他算法,在评价次数和运行时间方面有显著改善。; 魏雄李莉; 关键词：测试用例生成遗传算法

一种基于短作业优先的优化GPU性能的方法及系统: 本发明涉及一种基于短作业优先的优化GPU性能的方法及系统，本发明通过首先对与要执行的函数，通过预处理，获取它们的执行时间，按照预执行时间递增对这些线程进行排序，提高系统响应时间。同时在线程队列中加入算子，在有新线程加入时...; 魏雄胡倩王秋娴闫坤; 文献传递

基于通道注意力的多模态服装兼容性学习: 2022年; 针对服装图像特征提取不全面和服装兼容性难以建模等问题,提出了一种基于通道注意力的多模态服装兼容性模型ECA-RMCN。在特征提取网络CNN的残差模块上引入高效通道注意力模块ECA-Net来增强服装低级和高级等重要特征,抑制无效特征。采用组合损失函数处理服装正负样本不均衡的问题,达到更好的搭配效果。在公共的Polyvore数据集进行对比实验来验证模型有效性。实验结果表明,该算法对服装的兼容性预测和搭配性能优于其他方法,有很好的应用价值。; 魏雄魏雄; 关键词：卷积神经网络

一种基于空间统计的取证数据约简方法: 一种基于空间统计的取证数据约简方法，该方法包括静态取证数据约简和动态取证数据约简两个部分，首先根据取证的需要，对于已采集到的数据进行特征化描述，经过所述特征化描述的数据能够映射到多维空间中，同时能够体现数据的本质特征；接...; 彭涛姜明华杨贤宋坤芳胡鸣魏雄梁晶; 文献传递

研发类GPU集群任务数据集的构建及分析: 2024年; 近年来,随着深度学习模型训练需求增长,研究机构和企业通过搭建共享GPU集群来降低成本和提高效率。现有研究主要关注企业生产类GPU集群的任务调度和资源分配。针对研发类GPU集群鹏城云脑I,进行任务运行时关键指标的监控和数据采集,构建含任务细粒度时序资源使用信息的深度学习训练任务数据集——鹏城云脑I任务数据集。该数据集是首个面向研发类GPU集群公开数据集,揭示了研发类GPU集群中资源利用率低的现象,为研发类GPU集群高资源利用率的调度器设计提供依据和参考,推动任务调度和资源分配机制的研究。; 罗婧叶志晟杨泽华傅天豪魏雄魏雄罗英伟; 关键词：GPU集群集群负载资源利用率

一种基于petri网的可达图的死锁检测和解决方法: 本发明涉及一种基于petri网的可达图的死锁检测和解决方法，包括以下步骤：1、构造待检测代码对应的petri网，构造petir网的可达树；2、根据构造的可达树构造可达图；3、判断可达图中是否存在叶子结点，若存在，则判断待...; 魏雄陈朦王秋娴胡倩闫坤

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魏雄