陈霞
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：天津大学电气与自动化工程学院更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于压缩感知的自适应匹配追踪算法优化被引量：9
- 2015年
- 针对基于压缩感知的稀疏自适应匹配追踪(sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)算法运行效率低的问题,给出了一种优化的自适应匹配追踪(modified adaptive matching pursuit,MAMP)算法。该算法在支撑集选择过程中对稀疏度进行了初步估计,并优化了迭代停止的条件。实验表明,该算法相比于SAMP有更快的收敛速度,并且实现更优的重建效果。
- 吕伟杰陈霞刘红珍
- 关键词：压缩感知自适应
- 基于稀疏变换的图像压缩方法的研究
- 2014年
- 针对无线多媒体传感器网络中节点计算能力、存储空间和能量等资源受限问题,提出了联合稀疏变换的分布式压缩感知视频压缩方法。该方法对传感器采集到的图像序列先进行分布式视频编码,再利用联合稀疏变换对图像进行稀疏表示,其中联合稀疏变换方法结合了冗余字典和正交基稀疏变换的优点,比冗余字典稀疏表示得到的图像更稀疏,压缩效率更高。仿真结果表明,该方法有效减少了编码和传输的数据量,降低了图像压缩传输时间。
- 刘红珍吕伟杰陈霞
- 关键词：无线多媒体传感器网络压缩感知冗余字典
- 基于压缩感知的图像自适应子空间追踪算法被引量：2
- 2016年
- 针对稀疏自适应匹配追踪(SAMP)算法中存在的运行速度慢、重建效果欠佳的问题,提出了一种新的自适应的子空间追踪算法(MASP)。采用SAMP算法中分段的思想,先对半减小预估稀疏度,再逐一增加,得到真实稀疏度后,再利用子空间追踪算法对原始信号进行重构。实验表明,相比于SAMP算法,该算法在相同观测数量的情况下,具有较快的运行时间和较好的重建效果,其中,在重构信噪比方面平均提高8.2%。
- 吕伟杰陈霞刘红珍
- 关键词：压缩感知信号重构自适应子空间追踪
