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苏晓影
作品数:
1
被引量:6
H指数:1
供职机构:
北京理工大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
贺跃
北京理工大学
郑建军
北京理工大学管理与经济学院
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北京理工大学
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郑建军
1篇
贺跃
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苏晓影
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1篇
计算机仿真
年份
1篇
2006
共
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一种基于神经网络集成的决策树构造方法
被引量:6
2006年
神经网络集成方法具有比单个神经网络更强的泛化能力,却因为其黑箱性而难以理解;决策树算法因为分类结果显示为树型结构而具有良好的可理解性,泛化能力却比不上神经网络集成。该文将这两种算法相结合,提出一种决策树的构造算法:使用神经网络集成来预处理训练样本,使用C4.5算法处理预处理后的样本并生成决策树。该文在UC I数据上比较了神经网络集成方法、决策树C4.5算法和该文算法,实验表明:该算法具有神经网络集成方法的强泛化能力的优点,其泛化能力明显优于C4.5算法;该算法的最终结果显示为决策树,显然具有良好的可理解性。
苏晓影
贺跃
郑建军
关键词:
神经网络集成
神经网络分类器
决策树
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