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苏晓影

作品数:1 被引量:6H指数:1
供职机构:北京理工大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络分类
  • 1篇神经网络分类...
  • 1篇神经网络集成
  • 1篇网络
  • 1篇网络集成
  • 1篇决策树
  • 1篇分类器

机构

  • 1篇北京理工大学

作者

  • 1篇郑建军
  • 1篇贺跃
  • 1篇苏晓影

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2006
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
一种基于神经网络集成的决策树构造方法被引量:6
2006年
神经网络集成方法具有比单个神经网络更强的泛化能力,却因为其黑箱性而难以理解;决策树算法因为分类结果显示为树型结构而具有良好的可理解性,泛化能力却比不上神经网络集成。该文将这两种算法相结合,提出一种决策树的构造算法:使用神经网络集成来预处理训练样本,使用C4.5算法处理预处理后的样本并生成决策树。该文在UC I数据上比较了神经网络集成方法、决策树C4.5算法和该文算法,实验表明:该算法具有神经网络集成方法的强泛化能力的优点,其泛化能力明显优于C4.5算法;该算法的最终结果显示为决策树,显然具有良好的可理解性。
苏晓影贺跃郑建军
关键词:神经网络集成神经网络分类器决策树
共1页<1>
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