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肖俊

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：南昌大学信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇分块
  • 1篇分块策略
  • 1篇PCA方法

机构

  • 1篇南昌大学

作者

  • 1篇许一菲
  • 1篇武和雷
  • 1篇肖俊

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于识别信心决策融合的分块PCA方法
2012年
分块主成分分析(BPCA)方法忽视模块间特征向量的质量差异,在遮挡环境中的识别率较低。为此,提出基于识别信心决策融合的分块PCA人脸识别方法。该方法将人脸图像划分为子模块,利用PCA和最近邻分类器分别识别各模块,得到模块识别结果及其对应的识别距离,依据识别距离区分各模块识别信心的大小,最终决策结果判定为对应最大识别信心的模块识别结果。AR人脸库的实验结果表明,该方法在遮挡环境中的识别率明显优于PCA和BPCA方法,对遮挡环境的适应能力显著增强。
许一菲肖俊武和雷
关键词：人脸识别分块策略主成分分析
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