盛康
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：武汉大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家级大学生创新创业训练计划广西高等学校科研项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于控制因子ADL模型的短期水位预测方法
- 2016年
- 为有效提高水位预测精度,利用自回归分布滞后模型,结合站点水深调控计划、水位站流量因素等控制因子及其他相关站点水位信息,提出一种通过分析站点水位时间序列进行预测的方法。针对水位时间序列的特点,从模型选择、模型建模、模型实现开展研究。将该模型与其他常用时间序列预测模型应用于沙市水位站提前一天的水位预测实验及预测时间的扩展性实验,并对实验效果进行分析,结果表明,该模型能较好地拟合水位的变化趋势,提高模型预测的精确度。
- 董文永盛康
- 关键词：自回归分布滞后模型时间序列神经网络
- 基于时间序列分析的水位短期预测模型仿真被引量：6
- 2016年
- 为能有效预测水位,提出一种结合时间序列分析和卡尔曼滤波的优化方法。通过自回归分布滞后模型对站点的水位数据进行分析,得到各站点的滞后期长度,求得各变量的系数后,结合相关水位数据计算得到初始预测值,利用卡尔曼滤波对预测结果进行修正,获得最终预测值,建立优化的水位预测模型。利用该组合模型进行水位预测实例仿真,仿真结果表明,该模型能有效地预测水位短期内的趋势,预测能力稳定、预测精度高。
- 易云飞盛康
- 关键词：时间序列自回归分布滞后模型主成分分析卡尔曼滤波
