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王长江

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：中北大学信息与通信工程学院仪器科学与动态测试教育部重点实验室更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇语音
  • 1篇语音情感
  • 1篇语音情感识别
  • 1篇特征向量
  • 1篇情感识别
  • 1篇误识率
  • 1篇向量

机构

  • 1篇中北大学
  • 1篇中国电子科技...

作者

  • 1篇付丽琴
  • 1篇王长江
  • 1篇王玉宝

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于多特征向量的语音情感识别被引量：1
2009年
同一组特征向量对不同的情感,其识别能力不同。以HMM作为语音情感分类器模型,对不同情感状态选择不同的特征向量进行识别。系统分两个阶段完成:首先基于漏识率和误识率最小的决策原则,采用优先选择(PFS)算法分别为每种情感状态选择最优的特征向量,然后用这些特征向量分别建立对应情感状态的HMM模型。利用北航情感语音库(BHUDES)对算法进行验证,将所有实验样本分为训练样本集、特征选择样本集和测试样本集3组,采用交叉实验的方法对本算法进行验证,结果表明,与单特征向量HMM相比,多特征向量HMM可达到更高的识别精度。
付丽琴王玉宝王长江
关键词：误识率
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共1页<1>
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