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王超
作品数:
1
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供职机构:
深圳大学
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合作作者
林斌
解放军信息工程大学测绘学院
杨明
解放军信息工程大学测绘学院
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解放军信息工程大学测绘学院
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面向分类的高光谱影像局部线性嵌入算法研究
2012年
局部线性嵌入算法(LLE)能很好保存数据点的局部性质,因此有很好的数据可视化效果,但它不是一种很好的面向分类的特征提取方法。因为它存在样本外点学习能力差和忽略了样本类别信息的缺点。对此,本文提出一种分类型局部线性嵌入算法。所提方法通过计算重构误差来判定样本类别,并引进平移向量和缩放因子对距离修正,显著提高类别可分性。在对高光谱影像进行分类的试验中验证了该方法的有效性。
杨明
余旭初
吴翰书
王超
林斌
关键词:
局部线性嵌入
重构误差
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