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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇缩放
  • 1篇缩放因子
  • 1篇重构误差
  • 1篇局部线性嵌入
  • 1篇高光谱影像

机构

  • 1篇解放军信息工...
  • 1篇深圳大学

作者

  • 1篇余旭初
  • 1篇吴翰书
  • 1篇王超
  • 1篇杨明
  • 1篇林斌

传媒

  • 1篇测绘科学

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
面向分类的高光谱影像局部线性嵌入算法研究
2012年
局部线性嵌入算法(LLE)能很好保存数据点的局部性质,因此有很好的数据可视化效果,但它不是一种很好的面向分类的特征提取方法。因为它存在样本外点学习能力差和忽略了样本类别信息的缺点。对此,本文提出一种分类型局部线性嵌入算法。所提方法通过计算重构误差来判定样本类别,并引进平移向量和缩放因子对距离修正,显著提高类别可分性。在对高光谱影像进行分类的试验中验证了该方法的有效性。
杨明余旭初吴翰书王超林斌
关键词:局部线性嵌入重构误差缩放因子
共1页<1>
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