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杨阳

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：安徽省安泰科技股份有限公司更多>>
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合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇夏热冬冷
  • 1篇夏热冬冷地区
  • 1篇建筑
  • 1篇办公
  • 1篇办公楼
  • 1篇办公楼建筑

机构

  • 1篇安徽省安泰科...

作者

  • 1篇施剑锋
  • 1篇杨阳
  • 1篇马志荣

传媒

  • 1篇安徽建筑

年份

  • 1篇2016
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排序方式：
夏热冬冷地区办公类建筑能耗预测模型研究被引量：3
2016年
办公类建筑的能耗预测是电力系统负荷管理的重要工作,实现高精度的预测对于电力系统运行的经济性和安全性具有重要意义。文章通过研究分析夏热冬冷地区办公建筑能耗的变化特点,建立神经网络建筑能耗预测模型,再通过大量数据构造样本集,运用软件对优化后的预测模型进行训练,并投入到某办公类建筑的预测实例中。结果表明,基于神经网络的建筑能耗预测模型的学习能力和预测能力较强,能较准确地实现办公类建筑的能耗预测。
施剑锋杨阳马志荣
关键词：夏热冬冷地区神经网络办公楼建筑
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