杨旭
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：张家口市疾病预防控制中心更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 极端学习机模型在张家口市手足口病发病率预测中的应用被引量：3
- 2018年
- 目的探讨极端学习机(ELM)模型在手足口病发病率预测中的应用,并与神经网络模型进行比较。方法收集2008年5月至2017年7月张家口市手足口病月发病率资料,并组成具有111个数据的时间序列,随机选择数据集中75%的数据进行学习建模,剩余25%作为预测的检验数据,以对2种模型的预测效果进行验证。结果和结论 ELM学习的平均相对误差(MRE)为0.05,预测的MRE为0.07;神经网络学习的MRE为0.09,预测的MRE为0.12。ELM模型的学习效果和预测效果优于神经网络模型,可以提高预测的精度,具有较高的实用价值。
- 杨旭张倩
- 关键词：手足口病极端学习机神经网络发病率
- 2014年张家口市法定传染病疫情分析被引量：1
- 2016年
- 目的掌握张家口市2014年法定报告传染病的流行特征和变化趋势,探讨科学防制措施。方法以2014年张家口市17个县(区)通过《中国疾病预防控制信息系统》报告的传染病个案信息为研究对象,采用描述流行病学方法,按不同地区、不同职业、不同年龄、不同性别的传染病进行分析。结果全年无甲类传染病病例;报告发病率为374.60/10万,与2013年相比报告发病率上升17.89%;发病居前5位的传染病为布病、肺结核、肝炎、梅毒、猩红热;以农民为主,占发病总数的51.70%;全年各月均有发病,9月和10月报告病例数略少于其它月份。呼吸道传染病、自然疫源及虫媒传染病占发病比例较高。结论 2014年张家口市法定传染病报告发病率与2013年相比有所上升,应加强重点传染病的监测,提高全市传染病网络直报报告质量。
- 杨旭张晓霞魏景强
- 关键词：法定传染病疫情分析防控策略
