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近红外高光谱成像技术的桃轻微损伤早期检测被引量：2: 2015年; 以“北京8号”桃为研究对象，应用900～1700nm 范围内近红外高光谱成像技术对损伤发生12h 后的桃进行损伤早期检测研究。通过光谱比较，确定出识别光谱区域为950～1350 nm。基于此光谱区域，利用主成分分析与独立成分分析不同方法进行降维，结合中值滤波、阈值分割等数字图像处理算法进行损伤区域的检测。对60个正常样本和60个损伤样本进行检测，主成分分析方法对损伤果的识别率为85％，独立成分分析方法对损伤果识别率为96．6％，两种方法对正常果的识别率均为100％。结果表明：近红外高光谱成像技术能有效地进行桃损伤的早期检测。; 杨婷婷迟茜王转卫谢同振孟繁宇; 关键词：高光谱成像主成分分析

基于近红外高光谱成像的猕猴桃早期隐性损伤识别被引量：31: 2015年; 为了研究识别早期隐性损伤猕猴桃的方法,以“华优”猕猴桃为对象,以900-1 700 nm范围近红外高光谱成像系统为检测设备,采集了完好无损和隐性损伤1-3 h内猕猴桃的近红外高光谱。研究发现900-1 350 nm内二者的反射光谱具有明显的差异。对此区域进行分段主成分分析,确定1 050-1 200 nm为识别损伤的最佳光谱区域。基于此最佳光谱区域内主成分图像的权重系数及波长间光谱反射值的相关性优选了4个特征波长（1 057、1 090、1 120和1 177 nm）。对该4个特征波长进行了二次主成分分析,并结合中值滤波、阈值分割及数学形态学处理方法提出了早期隐性损伤猕猴桃的识别算法。该算法对70个无损猕猴桃和70个隐性损伤猕猴桃的正确识别率分别为100%和95.7%,平均正确识别率为97.9%。研究结果表明,近红外高光谱成像技术可用于早期隐性损伤猕猴桃的识别。; 迟茜王转卫杨婷婷刘大洋郭文川; 关键词：猕猴桃高光谱成像主成分分析

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杨婷婷