朱继萍
- 作品数：8 被引量：27H指数：4
- 供职机构：西安文理学院更多>>
- 相关领域：电气工程电子电信理学更多>>
- 嵌入式以太网通讯模块的设计被引量：7
- 2007年
- 提出了一种基于单片机的嵌入式以太网通讯模块的设计方案,搭建了系统的硬件平台,实现了嵌入式简化TCP/IP协议栈,系统运行稳定、可靠.该解决方案为现代工业控制、智能建筑等领域的数据传输和采集提供了一个可移植的应用平台.
- 孙静朱继萍邱军兴
- 关键词：嵌入式以太网RTL8019ASTCP/IP
- 人工神经网络在中长期电力负荷预测中的应用被引量：9
- 2007年
- 设计了一个由输入层、隐含层和输出层组成的三层BP网络模型,利用神经网络高度非线性建模能力,进行电力系统的中长期负荷预测.选取影响电力负荷的一些经济因素作为神经网络的输入变量,并对分别采用单个因素和多个因素的组合作为输入量对预测精度的影响进行了探讨.在多因素组合时对输入量进行了归一化处理.仿真结果证明,使用人工神经网络方法进行中长期电力负荷预测是可行和有效的.
- 朱继萍戴君
- 关键词：人工神经网络BP算法中长期负荷预测
- 天气因素在短期电力负荷预测中的应用被引量：6
- 2011年
- 为了更有效地提高地区电网短期负荷预测的精度,提出基于BP人工神经网络原理,利用神经网络高度非线性建模能力,根据电力系统短期负荷变化的特性,建立了既反映电力系统负荷连续性、周期性及其负荷变化趋势,又包含天气因素变化对系统负荷影响的天气因素敏感模型,并对岳阳地区短期负荷进行预测,预测结果表明天气因素应用于电力系统短期负荷预测后使预测精度明显提高,故这种方法是可行和有效的。
- 朱继萍
- 关键词：BP人工神经网络短期电力负荷预测电力系统
- 方差贡献法在中长期电力负荷预测中的应用
- 2007年
- 对与电力负荷密切相关的影响因素进行优化选择是提高电力负荷预测精度的有效途径,本文就详细介绍了新定义的方差贡献法在电力负荷预测中对相关影响因素优化选择的应用。
- 朱继萍孙静戴君
- 关键词：中长期负荷预测
- 基于BP网的中长期负荷预测因素优化选择被引量：4
- 2008年
- 基于人工神经网络原理,设计一个由输入层、隐含层和输出层组成的三层BP网络模型,利用神经网络高度非线性建模能力,选取影响电力负荷的一些经济因素作为BP人工神经网络的输入变量,采用新定义的方差贡献法对输入变量进行优化选择,对预测精度的影响进行探讨。仿真结果证明,采用方差贡献法对影响中长期电力负荷预测的相关因素进行优化选择是可行有效的。
- 朱继萍戴君
- 关键词：BP网络中长期负荷预测
- 中长期电力负荷预测中的新思路被引量：1
- 2007年
- 随着电力市场改革的逐渐深入,对负荷预测的准确性要求更高。而负荷预测的方法也多种多样,这里介绍电力负荷预测技术的一些新的发展趋势。
- 朱继萍孙静戴君
- 关键词：中长期负荷预测
- 双重检验逐步回归模型在电力负荷预测中的应用
- 2010年
- 文中针对电力负荷预测的多元线性回归模型,提出了双重检验逐步回归模型。与传统的多元线性回归模型相比较,双重检验逐步回归模型无需建立全部变量的回归方程,而是在全部自变量中按对因变量的作用大小,边进行显著性检验,边入选或剔除变量,并且由于每步都作检验,因而保证了最后所得的方程中所有因子都是显著的。
- 朱继萍
- 关键词：电力负荷预测多元线性回归模型
- 基于气象因素敏感模型的短期电力负荷预测
- 2011年
- 为了充分考虑地区电网短期负荷易受气象因素影响的特点,提出了一种具有天气敏感性的基于快速BP算法的神经网络预测模型,模型中合理地考虑了影响负荷变化的主要气象因素,使其能够适应天气的变化。通过对咸阳地区电网的仿真预测,证明了天气因素敏感模型应用于地区电网短期负荷预测后使预测精度明显提高,故建立的模型是可行和有效的。
- 朱继萍
- 关键词：人工神经网络短期电力负荷预测气象因素
