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徐猛: 作品数：17 被引量：107H指数：6; 供职机构：北京交通大学交通运输学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>; 相关领域：交通运输工程建筑科学经济管理自动化与计算机技术更多>>

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基于均值-超量系统总阻抗的随机拥挤收费模型被引量：4: 2015年; 文章研究出行需求不确定环境下的拥挤收费问题,采用均值-超量系统总阻抗作为风险评价指标.均值-超量系统总阻抗风险指标,既能够保证系统总阻抗以一定的置信水平α小于决策者的预算,又保证当实际系统总阻抗超过决策者预算时引起的超量延误的均值最小,因此将它作为拥挤收费模型的目标函数能够更加全面地刻画不确定环境下系统总阻抗的分布特征.本文以最小化均值-超量系统总阻抗作为拥挤收费的目标,建立需求不确定条件下的拥挤收费模型.该模型能够更好地反映决策者面对不精确的出行需求数据的风险态度.通过蒙特卡洛模拟的方式将其转化为确定性的模型,降低了求解的复杂性.通过算例分析可得,与期望值模型相比,该模型具有更强的适应性.; 鲍月徐猛高自友; 关键词：城市交通拥挤收费

考虑多类型通勤者的高占有率车道均衡分析被引量：2: 2020年; 高占有率车道是鼓励拼车出行,达到缓解交通拥堵,提高交通效率的重要交通管理方案.本文建立一个基于高占有率车道的交通系统,加入多类型拼车组织时间通勤者和轨道交通通勤方式的影响.给出系统用户均衡和系统最优对应的数学规划模型,并证明两种状态的存在性.设计数值算例,进行用户均衡与系统最优比较.结果显示,交通管理部门可以通过制定管理方案,显著降低低拼车组织时间通勤者的通勤成本.此外,对高占有率车道长度的分析发现,高占有率车道长度越长,管理方案的效果越明显.; 臧广智徐猛; 关键词：城市交通交通需求管理用户均衡

求解交通出行预测的反馈四阶段法研究被引量：4: 2008年; 四阶段法为经典的交通出行预测方法,并广泛应用于实际工程中。传统四阶段法将各个阶段独立建模求解,由于其没有考虑各阶段间的相互影响,所以得到的数据缺乏一致性。在传统四阶段法中引入反馈可以将不同阶段紧密结合,保持各阶段数据的一致性,同时可以避免组合模型的复杂建模与求解。介绍了反馈四阶段法的计算过程,并将其运用到不同规模网络进行求解,着重研究权重系数、交通分布参数、出行总量对计算效率和计算结果的影响。最后为反馈四阶段法的实际应用提出建议。; 屈云超徐猛; 关键词：城市规划四阶段法

城市智慧公交研究综述与展望被引量：18: 2022年; 以当前城市智慧公交发展为背景,本文从我国城市智慧公交当前发展现状出发,围绕智慧公交客流特征分析、智慧公交运营研究、智慧公交网络设计与优化、智慧公交服务评估等4个方面对智慧公交的研究现状进行了综述并指出现有研究的重点。在此基础上,对现有研究进一步从智慧公交客流特征分析、智慧公交运营、智慧公交网络设计与优化,以及智慧公共交通服务评估等4个方面进行了评述,并指出每个方面存在的不足。进一步,本文从乘客特征智能识别与预测、复杂场景下的智慧公交运营、智慧公交网络设计与优化,以及智慧公交服务评估等4个方面对智慧公交的未来发展趋势进行研究展望,并分别提出了代表性的研究问题。通过总结当前智慧公交的研究不足以及研究展望,本文进一步指出智慧公交的创新性研究和发展,亟需从如下4个方面展开:挖掘乘客全出行链信息,提供一站式智慧公交出行服务;土地利用与交通整合视角下集成智慧公交基础设施布局优化和公交运营效率提升;基于智慧公交多层级发展需求,构建面向政府、企业、社会用户的立体化公交运营系统评估体系;构建智慧公交一站式出行服务平台。结合当前智慧公交出行的日渐兴起,本文总结了智慧公交当前的研究现状,指出了当前智慧公交研究存在的不足,并展望了智慧公交发展的关键科学问题。研究认为:随着大数据、云计算、自动驾驶、智能网联与新能源汽车等新兴技术和颠覆性技术在城市交通领域的集成应用,对提供多模式智慧公交服务和促进城市可持续发展提供了新思路与新机遇。但是,单凭新技术无法提升智慧公交服务水平和促进城市可持续发展,还需交通系统和管理水平的提升,当前亟需围绕关键问题开展研究。本文同时强调当前研究需进一步加强多学科交叉,突出产学研相结; 徐猛刘涛钟绍鹏姜宇; 关键词：智能交通公交运营公交客流

随机OD需求下城市道路交通网络设计问题的BP神经网络算法研究被引量：7: 2021年; 本文应用反向传播(back-propagation,BP)神经网络方法研究随机Origin-Destination(OD)需求的城市道路交通网络设计问题.假设OD交通需求量服从某一分布,首先通过蒙特卡罗模拟的方法得到训练样本对神经网络进行训练并用测试样本测试所得到的神经网络,然后运用训练好的神经网络预测了系统总出行时间.将Nine-node网络作为测试网络,比较分析了不同样本规模下BP神经网络与蒙特卡罗模拟方法得出的结果和OD交通需求服从不同分布时系统总出行时间的分布情况.结果表明,BP神经网络的方法能够较好预测系统总出行时间的分布,且与蒙特卡罗模拟计算相比,能够产生一个合理且较窄的预测区间;当OD交通需求服从均匀分布、正态分布和对数正态分布时,系统总出行时间分布较为相似,接近正态分布.; 李玉祺王广民徐猛; 关键词：双层规划模型蒙特卡罗模拟

考虑道路交通拥堵的公交发车间隔优化模型被引量：11: 2011年; 发车间隔的确定是建立行车计划的基础,合理安排公交运营方案可以在优化公交企业运营成本的同时,有效满足乘客需求.本文提出了在保证公交运营服务水平和所需运营车辆最少的前提下,确定公交发车间隔的模型.在现有的模型基础上考虑了道路交通拥堵对公交运行的影响.引入拥堵系数,建立了基于载客里程的公交发车频率模型.实例分析表明模型使得发车间隔的计算更简单直观.拥堵因子的引入对发车间隔产生了较大的影响,且能有效地优化公交发车间隔.使公交企业更好地平衡了乘客满意度与公交车运行成本.; 王超徐猛; 关键词：城市交通发车间隔发车频率道路拥堵公共交通

求解连续网络设计问题的模拟退火算法灵敏度分析被引量：4: 2009年; 研究了求解城市交通连续网络设计问题的模拟退火算法参数选择原则.采用双层规划模型来描述固定需求下的城市交通连续网络设计问题,其中上层问题的目标函数为整个网络的总阻抗和总投资额之和,下层问题则是用户平衡配流模型.利用模拟退火算法求解上层模型,下层模型则采用基于路径的GP算法进行求解.本文首次采用了灵敏度分析方法分析参数选择对模拟退火算法求解连续网络设计问题影响,比较了各个参数对算法结果及时间的影响,确定了参数的选择原则.根据上述分析方法得到的参数选择原则来设定参数的取值,能够提高算法的执行效率和收敛精度.; 杨进徐猛高自友; 关键词：双层规划模型模拟退火算法

Frank-Wolfe算法求解交通分配问题：比较不同流量更新策略和线搜索技术被引量：13: 2008年; Frank-Wolfe(FW)算法是一类广泛应用于求解交通分配问题的算法.它具有容易编程实现,所需内存少的特点.但是该算法收敛速度较慢,不能得到路径信息.为了提高算法的效率,本文研究三种流量更新策略(all-at-once,one-origin-at-a-time,one-OD-at-a-time)以及不同的步长搜索策略下的FW算法,其中步长搜索策略包括精确线性搜索方法(包括二分法、黄金分割法、成功失败法)和不精确的线性搜索方法(包括基于Wolfe-Powell收敛准则的搜索方法和Gao等提出的非单调线性搜索方法).最后,本文将上述策略应用于四种不同规模的交通网络中,并给出较适合求解的组合.; 徐猛屈云超高自友; 关键词：线搜索

基于元胞自动机的城市土地利用预测模型研究——以美国佛罗里达州Orange County为例被引量：12: 2012年; 长期以来,作为城市规划研究热点,城市土地利用和交通之间相互影响的研究相对脱节.近年来,该状况逐渐得到改观,研究人员开始将交通规划与城市用地布局方式相联系.本研究主要模拟给定城市区域土地利用的时空变化过程,帮助正确认识及处理城市交通发展与土地利用的相互关系.研究针对美国佛罗里达州Orange County 1990年与2000年土地利用类型的变化,利用元胞自动机(CA)在微观土地利用,空间格局等方面的优势,采用地理信息系统动态模型来实现海量数据的获取、储存以及更新.同时,借助MatLAB软件的数学计算能力,开发出基于逻辑回归的元胞自动机土地预测模型.基于实际土地利用的模拟结果表明,该模型充分利用元胞自动机的特点及优势,合理考虑土地利用系统中时空变量的复杂性,结果可靠,为正确理解土地利用变化提供了很好的帮助.; 孙健章立辉彭春露彭仲仁徐猛; 关键词：智能交通元胞自动机模型逻辑回归

均值-超量系统总阻抗的随机拥挤收费模型: 研究出行需求不确定环境下的拥挤收费问题,采用均值-超量系统总阻抗作为风险评价指标.均值-超量系统总阻抗风险指标,既保证系统总阻抗以一定的置信水平a 小于决策者的预算,又保证当系统总阻抗超过决策者预算时,超过的量最小,因此...; 鲍月徐猛朱成娟高自友; 关键词：城市交通拥挤收费

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