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张建飞

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：黑龙江科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：农业科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇粒子群
  • 1篇木材
  • 1篇木材缺陷
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇哈尔滨师范大...
  • 1篇东北林业大学
  • 1篇黑龙江科技大...

作者

  • 1篇马宁
  • 1篇王克奇
  • 1篇季伟东
  • 1篇张建飞

传媒

  • 1篇东北林业大学...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进的粒子群算法优化开关神经网络的木材表面缺陷识别被引量：3
2012年
提出了一种改进的粒子群优化算法(IPSO),由混沌序列产生初始种群,采用克隆选择变异算子避免算法过早收敛于一个平衡点。用改进后的粒子群算法训练开关神经网络,将其用于木材表面缺陷识别。结果表明在较少的网络节点连接数目的情况下,获得了较高的识别率及良好的网络泛化性能。
季伟东王克奇张建飞马宁
关键词：粒子群BP神经网络木材缺陷
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共1页<1>
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