张小茜
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：攀枝花学院更多>>
- 相关领域：金属学及工艺更多>>
- 基于多方法融合的数控机床故障诊断方法被引量：1
- 2015年
- 针对数控机床故障诊断的理论知识、经典实例和人员经验知识难以有效协同运用,使得多种故障诊断方法难以融合的问题,提出一种融合基于本体的故障诊断方法(OBFD)、基于案例推理的故障诊断方法(CBR)和人工诊断(MD)的数控机床故障诊断方法(CNCM)。首先,在分析OBFD、CBR、MD优缺点的基础上,给出了CNCM原理,并结合CNCM原理图进行阐述;其次,给出了基于流程的CNCM的诊断过程,进一步阐述了OBFD、CBR、MD三者融合的过程;再次,对CNCM实现的关键技术进行研究,包括基于本体表示的知识库和基于数据库和文本表示的案例库建立及理论知识、经典案例和经验知识等异构知识的协同运行机制,为CNCM的提供技术支持;最后,将该方法用于国内某机床厂的滚齿机故障诊断。结果表明,该方法能实现异构知识的有效协同和多方法有效融合,为提高诊断的效率和诊断的准确性奠定坚实的基础。
- 李文俐胡林桥张小茜
- 关键词：本体CBR数控机床故障诊断
