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姚洁

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：东北石油大学电气信息工程学院更多>>
发文基金：黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇电力系统负荷
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  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇群算法
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  • 1篇粒子群算法
  • 1篇混沌神经网络
  • 1篇负荷预测
  • 1篇改进粒子群
  • 1篇改进粒子群算...

机构

  • 1篇东北石油大学

作者

  • 1篇梁新兰
  • 1篇姚洁
  • 1篇刘伟

传媒

  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进粒子群算法的电力系统负荷预测被引量：6
2009年
为了提高电力系统负荷预测的精度,并考虑到电力系统负荷的混沌特性,提出了将蜜蜂进化型粒子群算法和混沌神经网络相结合的负荷预测方法。构建了混沌神经网络模型,提出了蜜蜂进化型PSO算法(Bee Evolution Modifying Particle Swarm Optimization,BEMPSO);以此来训练混沌神经网络参数,并且分别对基本粒子群优化算法和BEMPSO优化算法的模型进行仿真预测。结果表明提出的BEMPSO混沌神经网络负荷预测方法具有较强的泛化能力和较高的精度。
刘伟梁新兰姚洁
关键词：电力系统负荷预测粒子群算法混沌神经网络
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共1页<1>
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