您的位置: 专家智库 > >

周涛

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:广西大学计算机与电子信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇心理诊断
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸表情
  • 1篇人脸表情识别
  • 1篇能耗
  • 1篇能耗模型
  • 1篇能耗研究
  • 1篇系统设计
  • 1篇系统设计与开...
  • 1篇邻居发现
  • 1篇分布式
  • 1篇ZIGBEE...
  • 1篇CNN
  • 1篇表情识别
  • 1篇C3D

机构

  • 2篇广西大学
  • 1篇玉林师范学院

作者

  • 2篇周涛
  • 1篇王高才
  • 1篇黄恒杰

传媒

  • 1篇信息与电脑
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于分布式邻居发现机制的ZigBee网络能耗研究被引量:2
2016年
ZigBee是一种基于IEEE 802.15.4标准的适用于短距离、低功耗和低数据传输率的无线网络技术。ZigBee网络的节点电池能量的有效利用能延长其网络生命周期。采用分布式邻居发现机制研究了ZigBee网络能耗。该机制使得ZigBee网络中的节点在其可访问的区域内及时发现邻居节点,通过分析和定义3种分布式邻居发现算法下ZigBee节点在整个发现过程中所需要的平均帧数,提出了ZigBee网络能耗模型,对ZigBee网络设备在3种分布式邻居发现算法下的能耗进行了详细分析并得出能耗表达式。在仿真实验中比较了ZigBee网络节点和邻居节点在不同算法下的工作循环模式和连续模式下设备的能耗,结果表明对于基于分布式邻居发现机制算法的ZigBee网络能耗,当帧时隙数较小时,选择争用树算法能获得较好的节能效果;当帧时隙数较大时,选择无反馈帧时隙算法或有反馈帧时隙算法则可减少节点能耗以延长ZigBee网络的生命周期。
黄恒杰周涛王高才
关键词:ZIGBEE网络能耗模型
基于C3D CNN的人脸表情识别系统设计与开发
2022年
为了实现对人脸表情的自动识别,笔者设计和开发了一款基于C3D卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的人脸表情识别系统。首先,利用已有Cohn-Kanade数据集和CASMEⅡ数据集作为训练数据。其次,使用Keras和TensorFlow的深度学习框架搭建C3D CNN,创建数据集并进行训练,以得到人脸表情识别模型。最后,使用PyQt5设计和开发人脸表情识别系统。结果表明,该系统具有页面简洁明了、方便用户操作等特点,可为心理诊断等领域提供一定的判断依据。
吴家辉周涛罗明新肉扎吉·依马穆
关键词:人脸表情心理诊断
共1页<1>
聚类工具0