吴华玉
- 作品数：3 被引量：29H指数：2
- 供职机构：上海财经大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金辽宁省博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于移动互联网的温度动态采集系统(英文)
- 2008年
- 针对多数工业现场冷热交加、工作条件苛刻的实际情况,提出了基于移动互联网的现场温度数据采集系统的解决方案.在分析温度采集系统的开发目标、功能和组成的基础上,给出了基于GPRS的温度采集系统的通信原理,通过动态网页ASP和无线标记语言(WML)编程实现温度采集控制、采集数据的动态实时显示、历史温度数据的查询分析等功能.该系统在服务器上试验,通过DUT3000模块采集的21万条数据验证了系统的实效性和便捷性.
- 张利罗丽丽吴华玉陈生昱芦文龙
- 关键词：温度采集系统GPRS移动网络
- 基于粗糙集的启发式值约简的改进算法被引量：20
- 2009年
- 本文根据粗糙集理论讨论了属性值约简问题,基于属性值的重要度提出了一种改进的启发式值约简方法。首先,通过约简广义特征表和决策表获得决策表的属性值核。其次,用条件属性与决策属性之间的互信息增量来度量值重要度,进行启发式信息、构建和属性值约简。最后,用属性蒸发率和置信度等指标对决策规则质量进行评价,验证了算法的有效性。
- 张利卢秀颖吴华玉郝胜智
- 关键词：粗糙集值约简启发式算法
- 基于粗糙集的改进BP神经网络算法研究被引量：9
- 2009年
- 提出了一种基于粗糙集和遗传算法的改进BP神经网络算法.该算法首先对原始数据集进行属性约简,优化BP神经网络的输入变量;然后利用遗传算法全局搜索的特点,优化BP神经网络初始权重和阈值.将改进BP神经网络算法应用于客户分类,训练误差为5.92×10-12,测试总误差为0.00023;而改进前的一个比较理想的训练结果的训练误差为0.0016,测试总误差为0.073.Matlab仿真表明改进的BP神经网络算法有更好的训练精度和泛化能力.
- 张利吴华玉卢秀颖
- 关键词：BP神经网络粗糙集遗传算法属性约简
