刘啸
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：徐州师范大学更多>>
- 发文基金：江苏省现代教育技术研究规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 快速模式匹配在网络教育平台中的应用研究被引量：1
- 2012年
- 网络教育平台建设的核心是教学资源库的建设,各种类型资源的快速匹配是需要频繁使用的基础功能。现有的解决方案往往使用的是BF等经典算法,匹配效率有一定的提高空间。用XML技术作为平台中各种资源描述的统一工具,通过对XML技术中DTD模式匹配方法的研究以及对模式匹配快速算法的改进,提高模式匹配的效率,从而设计出一种有效的信息模式匹配技术模型。通过仿真实验表明该模型可有效地提高网络教育平台中信息匹配的效率,进而为平台中资源的整合与模式的统一提供支持。
- 刘啸
- 关键词：网络教育平台
- 一种模式匹配快速算法被引量：5
- 2008年
- 在定义模式串的特征值之后,给出了判断两等长串匹配的必要条件以及两相邻子串的特征值之间的递推关系。在此基础上,提供一种模式匹配快速算法,其时间复杂度可达O(n)。该算法彻底避免了回溯现象,执行效率要比RK算法高。
- 刘玉龙刘啸
- 关键词：特征值递推
- 基于PGPComp的数字信封的实现被引量：1
- 2011年
- 随着互联网应用的不断发展,数据信息的安全问题越来越被重视,迫切需要解决重要数据在互联网上传输时的保密与认证问题。针对这些问题,提出了一种基于PGPComp的数字信封技术框架的设计与实现。通过研究信息加密及信息认证的常用方法以及PGPComp模块的使用方法,从而设计出一种有效的数字信封技术框架,并运用Delphi和PGP SDK的相关技术实现该框架。将该框架应用到某校网络考试系统的项目中,通过对该系统运行情况的分析,它可以有效解决信息加密及认证问题,从而充分验证了该框架的有效性和实用性。
- 刘啸刘玉龙
- 关键词：信息安全PGP
- 网络负载均衡优化算法的建模与仿真被引量：2
- 2012年
- 研究网络资源管理中的负载均衡与优化问题,网络资源有限且负载具有突发性,造成资源浪费。采用传统单一蚁群算法或遗传算法均存在各自不足,难以适应用网络负载变化特点,使网络资源利用率低,网络拥塞严重。为了提高网络资源利用率,使网络负载更加均衡,提出一种蚁群-遗传算法的网络负载均衡方法。首先利用遗传算法对网络负载均衡问题进行全局搜索,使网络负载均衡的解迅速处于全局最优区域解附近,然后将遗传算法的解作为蚁群算法初始信息素,进行进一步搜索,最后找到网络负载均衡的最优解。仿真结果表明,用蚁群-遗传算法提高了网络资源利用率,降低网络丢包率,提高网络整体性能。
- 刘啸
- 关键词：蚁群算法遗传算法网络负载网络资源管理
