任小波
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
- 油浸式变压器温度场的有限元分析研究被引量：1
- 2017年
- 油浸式变压器稳定满载运行过程中,铁芯、绕组会产生大量热量,故对其使用寿命产生严重影响。因此,有必要对油浸式变压器的铁芯、绕组温度场的热点分布情况进行研究。本文通过计算得到在满载运行过程中的各部分损耗产热,将其损耗数据转换为发热载荷输入ANSYS CFX中对该35k V油浸式变压器进行温升分析,得到该油浸式变压器的温升分布情况。仿真结果表明,在满载运行过程中,120min内,温升由高到低依次是:低压绕组,高压绕组,铁芯。从而为油浸式变压器的安全传输以及分配提供可靠的依据。
- 任小波段朝磊赵振刚张长胜李川
- 关键词：油浸式变压器温度场铁芯绕组
- 基于安卓系统应用程序安全视角对拓展框架进行测试和分析
- 2017年
- 本文为探讨安卓系统医用程序的安全性能,对不同方式的拓展框架进行了对比和分析,研究结果显示I-ARM-Droid框架的优越性能。本文展示了此框架下安卓应用程序的部分代码和Dalvik bytecode;对深入了解I-ARM-Droid框架,并在重写安卓应用程序相关工具中发挥作用具体应用价值。
- 任小波张长胜高立慧黄俊文溢李川
- 关键词：安全测试
- 基于粗糙集理论的恶意代码特征分析被引量：1
- 2018年
- 针对Android恶意代码难以检测的问题,根据提取的特征属性案例做出特征信息表,通过粗糙集理论对特征进行权重计算,再利用欧氏距离计算当前特征案例与案例库中特征属性的相似度,然后对提取出的特征进行仿真。实验结果表明,在Android恶意代码的检测中取得了较理想的效果,有效提高了恶意代码检测准确度,系统误报率和漏报率均有所降低。
- 张长胜周洌任小波李川
- 关键词：粗糙集理论恶意代码ANDROID
- 基于随机森林算法的Android恶意代码特征分析被引量：1
- 2018年
- 针对Android恶意代码泛滥问题。文中提取出Android的权限特征,采用随机森林算法对应用特征进行匹配训练,从原始训练集中,有放回地抽取一定数量的样本,作为根节点并开始不断进行训练。直到所有节点都被遍历或训练结束,从而实现特征叶子节点与案例库中的特征匹配。实验分析结果表明,从选择的算法效果来看,准备率实验结果表明,在权限特征维度上,随机森林算法的表现都比普通常规算法好;从误报率上来看,随机森林算法的效果同样较普通算法要好。但是,随机森林算法在60维之前的漏报率表现略显不足。所以,为了构建权限特征的检测模块,最终选择随机森林算法和后60维的权限特征。
- 刘贺翔李英娜张长胜任小波李川
- 关键词：ANDROID恶意代码
