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万华
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
中国人民解放军94655部队
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
杨琦
合肥工业大学
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2006
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一种调整型径向基神经网络偏微分方程解法
被引量:3
2006年
基于径向基神经网络(RBFN)的偏微分方程(PDE)求解算法中,仅通过搜索最佳权值逼近方程解,精度有限。实际上在建立的RBFN中可能存在对求解PDE贡献很小的但是增加算法复杂度的神经元,或者缺少对方程解贡献很大的辅助神经元。基于这个事实我们提出一种新的算法:在搜索最佳权值同时调整RBFN结构,删除对方程解贡献小的神经元,增加对方程解贡献大的辅助神经元;采用最小均方误差梯度下降法得到最优权值;最后得到PDE的逼近解。仿真实验表明新算法较传统的RBFN算法,精度更高,误差收敛速度更快;可广泛应用于工程实践。
杨琦
万华
关键词:
径向基函数
偏微分方程
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