丁亮
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：江苏科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：镇江市科技支撑计划(社会发展)项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的Mean Shift运动目标跟踪算法被引量：8
- 2017年
- 首先研究了Mean Shift算法(均值漂移算法),针对Mean Shift算法在跟踪视频运动物体应用中的不足,提出了将卡尔曼滤波预测的窗口和三帧差法提取的窗口通过加权的方式,产生一个新的检测窗口作为均值漂移算法的检索窗口,同时对核函数带宽和目标模型进行更新。实验表明经过优化的算法,对运动物体跟踪有了明显的改进,有了更好的鲁棒性。
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- 关键词：SHIFT算法卡尔曼滤波运动物体跟踪
- 基于监控视频中背景重组的运动物体的检测被引量：1
- 2016年
- 智能监控视频中,核心技术是运动物体视觉分析。运动物体的检测又是运动物体视觉分析的基础和关键。对于运动物体的检测与跟踪,背景的提取干净与否关系到后续工作的准确性。文中提出了新的背景确立方法,以及在运动物体的检测方面也提出了新的改进方法。实验表明该方法具有一定的有效性,实用性。
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- 一种基于计算机视觉的行人流量统计方法被引量：3
- 2015年
- 提出了一种统计监控视频中行人流量的方法。文中方法利用背景差法提取运动物体,并对运动物体进行跟踪。提取物体的HOG特征,并利用线性SVM判决提取的HOG特征是否符合行人要求,以达到统计视频中行人流量的目的。实验表明在人流量不是特别密集的场景,可以准确地统计视频中的行人数量。
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- 关键词：HOG特征SVM运动物体跟踪
