陈雪
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 供职机构：辽宁工程技术大学工商管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程经济管理更多>>
- 爆破振动对边坡稳定性影响的FA-IGA-LSSVM模型被引量：6
- 2016年
- 为对矿山开采爆破过程中边坡的稳定性进行预测,将因子分析、免疫算法及最小二乘支持向量机相结合,共提取爆破振幅、主频率、主频率持续时间、岩石重度、粘聚力、边坡角、边坡高度7个影响指标.通过因子分析对样本数据进行降维,提取出一个公共因子.利用实际测量的29组样本数据对模型进行训练,构建基于因子分析和IGA-LSSVM的边坡稳定性预测模型;采用回代估计法对模型进行检验,误判率为3/29.使用其他5组样本检验模型的泛化能力,同时与基本最小二乘支持向量机进行对比,结果表明:所得模型的预测精度高于基本最小二乘支持向量机,预测结果的误判率为0.
- 冯东梅陈雪王丹白雪
- 关键词：爆破振动边坡稳定性免疫遗传算法最小二乘支持向量机
- 辽宁省医药产业竞争力现状及影响因素的研究被引量：4
- 2019年
- 文章首先分析了辽宁省医药产业的发展现状,辽宁省医药产业发展稳定,城市化水平的提高以及人口结构的老龄化对医药产业的发展起推动作用,但是还面临着研发能力薄弱、企业自主创新能力不足、经济效益低等问题。利用主成分分析法,从规模实力、盈利能力、研发能力和生产能力四个方面将辽宁省与其他省份进行对比,得出辽宁省医药业应以产业基地为重点,培育创新型生物医药产业集群;鼓励企业出口,扩大国际市场;加强体制创新;优化产业结构等。
- 王智涵陈雪齐红明
- 关键词：医药产业产业竞争力主成分分析
