赵蓝飞
- 作品数：5 被引量：14H指数：2
- 供职机构：哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于子图融合技术的图像增强算法被引量：6
- 2017年
- 自由参数的选取以及全局性的灰度映射函数限制了空域图像增强方法的性能。针对这一问题,从图像融合的角度出发,提出了一种基于子图融合技术的图像增强方法。首先,将自适应空域图像增强看作是一个图像融合过程,将通过枚举自由参数得到的子图序列作为待融合的图像;其次,根据图像细节、饱和度、亮度信息来计算待融合图像的权重;最后,根据估算的权重进行图像融合得到增强图像。另外,将这一方法应用于改进一些较为常用的空域图像增强算法,如:分段线性变换、Gamma校正、对比度拉伸变换等算法。根据实验结果可知,所提方法能够有效地提高空域图像增强的视觉效果。
- 赵蓝飞王爱丽王博吕鑫淼
- 关键词：图像增强图像融合GAMMA校正
- 一种具有尺度不变性的人体姿态估计算法
- 2024年
- 针对现有的人体姿态估计算法无法准确检测小尺寸、大尺寸人体关键点和精确度较低的问题,提出一种具有尺度不变性的卷积神经网络用于估计人体姿态。首先设计图像缩放网络将输入图像缩放到标准尺寸。该网络能够抑制由插值引起的特征丢失。其次引入非局部卷积,增加网络的感受野。再次为多分辨率特征融合引入分辨率注意力机制,提高网络的尺度不变性。最后设计优化网络,抑制由采样引起的量化误差。在COCO数据集进行实验的结果表明,所提算法的平均精度均值达到79.2%高于其他算法,因此所提算法的尺度不变性和准确度优于现有人体姿态估计算法。
- 孙瑞阳杨慧馨赵蓝飞
- 关键词：卷积神经网络尺度不变性
- 基于马尔可夫随机场的图像去噪复原方法被引量：1
- 2018年
- 由于样本空间的多样性,势函数模型难以计算,因此无法得到马尔可夫随机场模型的参数估计。针对该问题,提出基于麦克劳林级数的马尔可夫随机场参数估计算法。通过二阶麦克劳林级数的展开式得到了势函数的近似值和似然函数的表示式,推导出极大似然估计对应的非线性方程组,通过牛顿迭代法得到方程组的解即是马尔可夫随机场的极大似然估计。提出了一种改进的Gibbs采样方法,加快了模拟退火的速度。实验分别从视觉效果、峰值信噪比和稳态迭代次数三方面验证了算法的有效性。
- 张川赵蓝飞
- 关键词：图像去噪马尔可夫随机场麦克劳林级数极大似然估计GIBBS采样
- 基于局部对比度保持的色阶重建算法
- 2023年
- 为了解决现有色阶重建算法存在的明暗对比欠佳以及细节弱化问题,提出一种基于局部对比度保持的色阶重建算法.首先利用二阶范数构建聚类准则,通过动态规划对聚类准则进行最优化,实现全局色阶重建;然后通过局部边缘保持滤波对局部对比度进行估计,根据局部对比度一致性构建线性方程组,方程组的解是保证局部细节特征的重建图像.在TMQI数据库上的实验结果表明,所提算法对应的主观打分均值达到0.898,色阶映射图像质量测度达到0.896,局部均值韦伯对比度达到1.645,均高于现有的色阶重建算法;该算法可以有效地保证重建图像整体明暗效果,重建图像的局部细节较为丰富.
- 赵蓝飞魏莲莲刘赫
- 关键词：高动态范围图像动态规划
- 一种基于变分模型的泊松-高斯噪声图像复原算法被引量：7
- 2017年
- 为了改善已恢复图像的图像质量,提出一种基于变分模型的图像复原算法.首先通过多曝光图像成像算法重建出对于光照具有线性响应的亮度图像,并采用泊松-高斯噪声模型对图像退化过程进行建模;然后通过分析亮度图像的同态子块,将泊松-高斯噪声模型的未知参数估计问题转化为求解一个线性方程组;再根据贝叶斯公式和最大后验概率准则推导出一个具有严格凸函数性质的变分模型,其最优解即为对于无噪图像的最优估计;最后利用最小二乘法以及最速下降法分别对噪声的参数以及无噪图像进行估计.实验结果表明,本文算法能够在抑制噪声的同时保证图像的细节与图像质量.
- 赵蓝飞王爱丽王博吕鑫淼
- 关键词：变分模型图像复原最速下降法
