您的位置: 专家智库 > >

赵成斌

作品数:6 被引量:7H指数:1
供职机构:中国人民解放军91206部队更多>>
发文基金:航天飞行动力学技术重点实验室开放基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术天文地球军事更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇军事

主题

  • 2篇建模方法
  • 1篇岛礁
  • 1篇信号
  • 1篇选择性
  • 1篇巡航
  • 1篇窄带
  • 1篇窄带干扰
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇容差
  • 1篇软测量
  • 1篇软传感器
  • 1篇频点
  • 1篇人工智能
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应方法
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇威慑

机构

  • 6篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 6篇赵成斌
  • 1篇陈鹏
  • 1篇孙吉良
  • 1篇徐晓波

传媒

  • 3篇舰船电子工程
  • 1篇飞行器测控学...
  • 1篇指挥控制与仿...
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2018
  • 1篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
方格坐标容差识别算法
2023年
为解决方格坐标情报传递人工训练中误差识别的问题,提出容差识别算法。由于方格坐标无法直观计算估计值误差,算法对方格坐标进行编码转化,通过计算转化编码误差进行正误判定。实例证明,算法能够有效判别估计值是否在标准值的误差允许范围之内,为实现智能化训练提供依据。
梁洁赵成斌徐晓波
关键词:容差
一种自适应动态软传感器智能化建模方法
2022年
软传感器技术是解决流程工业工程中关键参数实时测量困难问题的有效手段。然而,流程工业过程呈现出十分复杂的特性,包括长流程以及大时间常数引起的时延与动态特性、内外部变化因素引起的时变特性等,导致建立高精度的软传感器模型十分困难。为此,论文提出一种基于人工智能技术的智能化自适应动态软传感器建模方法:以滑动时间窗框架为基础,解决过程的非线性与时变特性;以动态偏最小二乘法解决动态特性;同时,差分进化算法实现对所有参数的智能估计,从而减少人工干预并实现最优性。论文提出的方法采用公开的工业数据集进行了应用验证。
曲华超孟凡强赵成斌
关键词:人工智能自适应方法差分进化
基于雷达干扰方程的电子攻防突破策略分析被引量:1
2021年
为分析电子攻防对抗战中有效突破的策略,以雷达干扰方程为突破口,通过参数简化,在考虑不同雷达部署、干扰方式的基础上,建立了寻优策略模型。特别讨论了在攻击对象路线上有障碍区的影响时,进行干扰和突防的方法,以边界分析为手段,获取突防有效策略。通过一个实例模型以数据分析的形式计算最优突防策略,得到了全程安全前提下的时间最短路径。由实例研究结果可知,策略分析的合理有效决定了突防飞机是否能够安全、快速地抵达目标攻击范围。
孙吉良梁洁赵成斌申江江
关键词:干扰机窄带干扰
飞机对岛礁领空区域的有效巡航策略规划
2022年
沿海国家岛礁众多,为了使飞机对岛礁进行巡航时更加具有针对性、策略性,提升巡航的威慑力,根据不同的战场态势和飞机部署条件,采用理论推导和图形解析的方法,提出了飞机对岛礁领空巡航的全有效威慑区域。在不存在全有效威慑区域的前提下,求得了最大有效区域,即部分有效威慑区域,建立了数学模型,并进行了求解。飞机在相应的区域内进行巡航可提升对敌方军机的威慑力,使其不敢贸然进入我方领海领空,为岛礁的有效防空、掌控制空权提供借鉴。
赵成斌梁洁申江江何勰
关键词:舰艇岛礁巡航
PCAL信号多频点高效并行提取方法被引量:6
2012年
PCAL(相位校准)信号通常用于消除VLBI(甚长基线干涉测量)观测设备的附加时延。随着更高观测精度要求的提出,基带信号带宽不断增大,所包含的PCAL信号频点个数也随之增加。传统的基于相关法的PCAL信号提取方法在处理多频点信号时,其计算量随着频点个数的增加而大幅增长,计算效率低。针对该问题,利用PCAL信号各频点之间的频率特性,提出了一种基于FFT(快速傅里叶变换)的PCAL信号多频点高效并行提取方法,并对2种方法的计算精度和计算量进行了对比分析。仿真结果表明:新方法的计算精度与传统方法相当;计算量不随PCAL信号频点个数的增加而增大;随着提取频点个数的增加,新方法计算效率优势明显。
姜坤侯孝民许可赵成斌
基于选择性核学习的在线软测量建模方法
2018年
离线建立的软测量模型的预报精度往往逐渐降低,通常需要在线更新模型。为此,提出一种基于选择性核学习的在线软测量建模方法。该方法首先建立最小二乘支持向量机模型,并采用基于预报误差限的选择性前向学习策略更新模型,以提高其稀疏性。此外,为了更准确地删除冗余样本,在后向学习中,提出一种在高维特征空间同时利用输入输出数据的相似度准则,选择性删除与当前状态相似度最小的样本。利用某石化公司聚丙烯熔融指数的软测量建模结果进行了方法验证。
赵成斌陈鹏梁洁
关键词:软测量最小二乘支持向量机相似度
共1页<1>
聚类工具0