舒倩
- 作品数：2 被引量：14H指数：2
- 供职机构：重庆邮电大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于MFCC0的语音端点检测方法被引量：7
- 2007年
- MFCC是语音识别中常用的特征参数,根据MFCC分量对语音端点的敏感性,提出利用平常舍去的识别特征参数分量MFCC0作为语音端点检测的参量。接着根据MFCC0的特性设计了一种新的端点检测方法,该方法简单且无需增加额外的计算量。实验结果表明,基于该方法的语音识别系统不仅可以通过端点检测大大压缩数据量,而且提高了系统的识别率。
- 舒倩李银国
- 关键词：语音识别语音端点检测MFCCCHMM
- 基于CHMM语音识别特征参数的选择方法被引量：7
- 2007年
- 基于CHMM的语音识别系统识别率高,但却占用系统资源较大,从而限制了其在资源受限的实际应用环境的有效实现。针对上述问题,给出特征参数选择的理论依据,弥补以往研究仅从实验结果分析,缺少理论依据的不足;同时提出根据各特征参数对系统误识率的影响程度来选择特征参数的新方法。该方法能使系统在训练,识别过程中的计算量和存储量明显减小,同时系统误识率不会显著改变。这为资源受限的语音识别系统,提供新的思路和有效的特征参数选择方法。
- 舒倩李银国
- 关键词：语音识别
