胡文婷
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 供职机构：南京大学工程管理学院更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
- 一种基于眼动的网购商品推荐方法
- 2016年
- 为了解决电子商务推荐系统的"冷启动"问题,帮助消费者快速有效地找到所需商品,提出一种基于眼动的网购商品推荐方法。首先,该方法将眼动作为一种隐式评分信息,用来说明消费者意图需求的高层语义;其次,提取商品图像的底层视觉特征,用于描述商品的特征属性;最后,使用排序支持向量机算法搭建商品特征属性与消费者意图需求之间的语义"桥梁"。实验结果表明,该推荐方法能够对原始的推荐结果进行重排序,有效地将消费者所需商品排在推荐结果的前列。
- 胡文婷周献中朱美琳王友发朱咸军
- 关键词：眼动视觉特征
- 机器人社会柔性角色分配
- 1、引言近年来,随着我国人口红利的逐渐消失,劳动力等生产要素价格的上升,现代工业生产过程中大规模应用机器人正成为企业重要的发展策略,更是一种趋势。企业中几十台、甚至上百台机器人组成的自动化生产线已屡见不鲜,并且机器人已从...
- 王友发周献中盛寅胡文婷
- 关键词：角色分配多机器人系统
- 文献传递
- 一种基于模糊核聚类的视觉注意分配度量方法被引量：1
- 2015年
- 视觉注意分配探讨个体如何选择性地注意外界信息。本文根据人类视觉系统的感知特点,提出一种定量描述视觉注意分配的方法。首先,模拟人类视觉感知机制,描述视线映射到界面上注视点的注意程度;然后,利用模糊核聚类算法计算注视点属于不同界面对象的程度,将注视点的注意程度和隶属度相结合构建两种视觉注意计算模型,分别为KFCM-A模型和KFCM-U模型;最后,设计相关眼动实验来验证视觉注意计算模型的有效性。实验结果表明:视觉注意计算模型能够较好地描述被试者个体的注意分配策略,且KFCM-U模型识别被试者搜索目标的准确率高达94.4%,较优于KFCM-A模型。
- 胡文婷周献中欣益行刘浈
- 关键词：眼动模糊核聚类
- 基于视线跟踪的智能界面实现机制研究被引量：4
- 2016年
- 针对传统用户界面难以满足普适计算发展的需求,提出一种基于视线跟踪的智能界面解决方案。首先,以视觉注意力选择机制为理论基础,对智能界面交互框架中用户、界面和系统三要素进行统一描述和说明;然后,以三要素的映射关系为研究依据,采用模糊聚类方法来计算用户对界面对象的注意程度值,并使用视觉注意分配策略来预测用户对界面对象的兴趣程度;最后,设计相关实验来验证智能界面实现机制的有效性。实验结果表明,智能界面预测用户决策意图的准确率高达85%,是一种能够主动标注用户兴趣目标的智能界面可选方案。
- 胡文婷周献中盛寅欣益行王友发
- 关键词：视线跟踪眼动模糊聚类
- 基于眼动信息的商品图像个性化检索
- 为了解决关键字对商品图片内容描述的不足，帮助消费者在线检索中快速有效地找到所需外观的商品，本文提出一种基于眼动信息的商品图像个性化检索方法。首先该方法将眼动作为一种决策信息，利用模糊聚类方法计算视觉分配策略来描述消费者决...
- 胡文婷周献中朱咸军
- 关键词：眼动决策信息语义标注个性化检索
