您的位置: 专家智库 > >

申云霞

作品数:7 被引量:33H指数:3
供职机构:云南中医学院中药学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金云南省自然科学基金更多>>
相关领域:理学农业科学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇理学
  • 1篇农业科学

主题

  • 7篇光谱
  • 7篇红外
  • 7篇红外光
  • 7篇红外光谱
  • 4篇傅里叶变换红...
  • 4篇傅里叶变换红...
  • 3篇傅里叶红外光...
  • 2篇野生
  • 2篇栽培
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇巨大口蘑
  • 2篇口蘑
  • 1篇导数光谱
  • 1篇炮制品
  • 1篇中药
  • 1篇中药质量
  • 1篇中药质量研究
  • 1篇相似度
  • 1篇龙胆

机构

  • 7篇云南中医学院
  • 7篇云南省农业科...
  • 3篇玉溪师范学院
  • 2篇云南农业大学

作者

  • 7篇赵艳丽
  • 7篇王元忠
  • 7篇申云霞
  • 6篇张霁
  • 2篇张庆芝
  • 2篇李涛
  • 2篇金航
  • 2篇刘鸿高
  • 1篇张金渝
  • 1篇左智天
  • 1篇沈涛

传媒

  • 4篇光谱学与光谱...
  • 1篇贵州农业科学
  • 1篇福建农林大学...
  • 1篇世界科学技术...

年份

  • 4篇2016
  • 3篇2015
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
林药复合种植滇龙胆红外光谱鉴别研究被引量:4
2016年
林药复合种植是一种缓解中药资源减少及提高土地利用率的方法。采用傅里叶变换红外光谱法对70份不同种植模式的滇龙胆进行研究,通过Omnic8.0软件对原始光谱进行基线校正、归一化、二阶导数光谱预处理;对样品与龙胆苦苷标准品的二阶导数光谱进行分析;利用各类样品的平均光谱建立两个光谱数据库Lib1和Lib2,其中Lib1在1 800~600 cm^(-1)光谱范围内进行专家检索,Lib2在全谱范围内进行相关性和平方微分差检索。结果表明,样品的红外光谱较为相似,难以直观分析鉴别;样品与龙胆苦苷标准品具有多个共有峰,其中1 611和1 076 cm^(-1)为标准品的特征峰,各样品在1 076 cm^(-1)处峰形差异较小,通过对1 611 cm^(-1)处峰面积的比较,种植于核桃林下的样品龙胆苦苷含量最高,荒坡种植及与木瓜复合种植的样品有效成分含量最低;不同种植模式样品中有效成分的不同表现为光谱匹配值之间的差异,与核桃树、旱冬瓜、桉树、茶树、杉树复合种植的样品间匹配值的差异小于与木瓜复合种植及荒坡种植的样品,专家检索法对样品的误判数为11,相关性检索和平方微分差检索法对样品的误判数分别为4和9,即在全谱范围内相关性检索法对样品鉴别效果最佳,正确识别率为94.29%。红外光谱法结合二阶导数光谱、光谱检索对不同复合种植模式滇龙胆的鉴别效果较好,为不同复合种植中药药源鉴别提供理论依据。
申云霞赵艳丽张霁金航王元忠
关键词:傅里叶变换红外光谱二阶导数光谱
傅里叶红外光谱对野生及栽培滇龙胆不同部位的研究被引量:1
2016年
中药及其制剂的应用具有悠久历史,随着研究的深入,市场需求量日益增加,野生资源难以满足市场需求,开展野生和栽培品及化学成分累积动态的研究具有重要意义。为了比较野生和栽培的滇龙胆不同部位(根、茎、叶)化学成分的差异,用傅里叶红外光谱、二阶导数光谱对其进行分析及评价研究。采集60份样品的红外光谱数据,用Nicolet Omnic8.0软件计算各个样品的二阶导数光谱和匹配值。结果显示,野生和栽培滇龙胆根、茎及叶的红外光谱图整体峰形相似,在1 732,1 643,1 613,1 510,1 417,1 366,1 322,1 070cm-1附近主要为酯类、萜类、糖类物质的吸收峰。1 800~600cm-1波段范围内,样品与龙胆苦苷标准品二阶导数光谱的峰位和峰强有差异,具有多个指纹特征峰,分别为1 679,1 613,1 466,1 272,1 204,1 103,1 074,985,935cm-1;野生和栽培样品的根在1 613cm-1(龙胆苦苷中萜类物质C—C吸收峰)附近特征峰明显强于茎和叶,根中龙胆苦苷类成分高于茎及叶;野生样品的茎在1 521,1 462,1 452cm-1附近为木质素类物质的苯环骨架振动峰,并呈现强吸收峰,栽培样品茎呈现中等强峰,茎富含木质素类物质。所有样品红外光谱与野生样品根的平均光谱相似度较大,二阶导数光谱与野生样品根的平均光谱的相关性差异较大,相似度大小分别为:根〉茎〉叶。红外光谱法结合二阶导数谱能为同类物种野生和栽培药材不同部位的差异分析和评价提供参考。
申云霞赵艳丽张霁左智天王元忠张庆芝
关键词:傅里叶变换红外光谱龙胆苦苷相似度
巨大口蘑不同年限和部位的红外光谱鉴定被引量:2
2015年
为快速准确地鉴别不同部位和不同采集年限的巨大口蘑,采集88份巨大口蘑样品的傅里叶红外光谱进行分析,建立判别模型,鉴别不同部位、不同采集年限的巨大口蘑。对波段进行筛选,并比较多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)、标准正态变量(standard normal variate,SNV)、一阶微分(first derivative,FD)、二阶微分(second derivative,SD)等预处理方法对模型的影响。结果表明:巨大口蘑子实体主要含蛋白质、糖类、脂类等物质,在光谱波数为1655 cm-1、1554 cm-1和243 cm-1附近是蛋白质的特征峰,在1410 cm-1、1376 cm-1、1243 cm-1、1160 cm-1和952 cm-1附近有脂肪类物质的特征峰,在 1154 cm-1、901 cm-1、880 cm-1和814 cm-1附近为多糖的特征吸收峰。原始光谱结合标准正态变量校正,在1800~600 cm-1对不同部位的巨大口蘑样品的鉴别正确率为100%;对不同年限巨大口蘑菌柄校正集和预测集分类正确率分别为100%和92.3%;不同采集年限的巨大口蘑菌盖校正集和预测集分类正确率均为100%。
申云霞李涛赵艳丽刘鸿高王元忠
关键词:巨大口蘑傅里叶红外光谱
野生和栽培巨大口蘑的红外光谱分析被引量:2
2015年
采用傅里叶红外光谱仪采集58份巨大口蘑样品的红外光谱,对光谱进行预处理,去除光谱噪音明显部分,进行判别分析.结果表明,样品的红外图谱具有差异,主要吸收峰有2295、2851、1652、1149、1075、1030、995和807 cm-1.在500-3000cm-1波段范围内,用原始光谱结合标准正态变量校正法,能够对野生和栽培样品菌盖和菌柄校正集、预测集的样品进行正确识别.表明用傅里叶红外光谱法结合判别分析法对野生和栽培巨大口蘑进行鉴别,方法简便,结果可靠.
申云霞赵艳丽张霁李涛刘鸿高王元忠
关键词:巨大口蘑傅里叶红外光谱
红外光谱在中药质量研究中的应用被引量:17
2015年
红外光谱分析技术具有操作简便、快速、无损、无污染、多组分同时测定等优势而备受关注,本文通过查阅近年来国内外文献,对中红外、近红外光谱技术在中药真伪优劣鉴别、中药活性成分定量分析、中药制剂质量控制、中药生产工艺过程中在线检测等方面研究中的应用进行综述。随着红外技术及相关理论的发展,红外光谱将在中药研究领域具有广阔的发展前景。
申云霞赵艳丽张霁沈涛王元忠张金渝
关键词:红外光谱中药
不同采收期滇龙胆的红外光谱鉴别研究被引量:3
2016年
采收是中药生产的重要环节,采收时间直接影响中药质量和产量,是中医临床安全有效用药的前提,开展中药适时采收期的研究具有重要意义和应用价值。采用傅里叶变换红外光谱法对72份不同采收期的滇龙胆进行鉴别研究,用TQ8.0软件对原始光谱进行一阶导数(first derivative,FD)、二阶导数(second derivative,SD)、标准正态变量(standard normal variate,SNV)、多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)和平滑(savitaky-golay filter,SG)预处理,样品按3∶1分为校正集和预测集,同时建立主成分分析(principal component analysis,PCA)和偏最小二乘判别分析(partial least square discriminant analysis,PLS-DA)模型。结果显示,选取1 800~600cm^(-1)波段范围的光谱,去除光谱噪音;SNV结合二阶导数光谱和SG(15,3)平滑,预处理结果满意。主成分分析表明,前三个主成分方差贡献率为92.47%,5月、9月和10月份采收的样品差异较小。偏最小二乘判别分析建立判别模型,决定系数R2和校正均方根误差(RMSEE)分别为0.967 8和0.086 0,可对18个预测集样品进行准确分类。红外光谱法结合主成分分析、偏最小二乘判别分析对不同采收期滇龙胆的分类和判别效果较好,为不同采收期的中药鉴别提供理论依据。
申云霞赵艳丽张霁金航王元忠
关键词:不同采收期傅里叶变换红外光谱主成分分析
滇龙胆不同炮制品的傅里叶红外光谱鉴别被引量:6
2016年
中药炮制是中医临床用药的关键,炮制具增效、减毒、缓和药性等作用,为了临床安全、合理、有效地使用中药,开展中药炮制品的鉴别研究具有重要意义。采用傅里叶变换红外光谱,对五种不同炮制样品(包括龙胆、生龙胆、酒龙胆、醋龙胆、盐龙胆)60份滇龙胆进行鉴别分析。采集样品的中红外光谱图,用基线校正和归一化法对原始光谱进行预处理,去除光谱噪音明显部分,选择3 400~600cm^(-1)范围内的光谱,利用多元散射校正(MSC)和标准正态变量(SNV)法进行处理,样品按3∶1分为校正集和预测集,并建立主成分分析(principal component analysis,PCA)和判别分析(discriminant analysis,DA)模型。结果显示,滇龙胆不同炮制品的红外图谱具有差异,主要吸收峰有3 378,2 922,1 732,1 610,1 417,1 366,1 316,1 271,1 068,1 048cm^(-1)。1 738,1 643,1 613,1 420,1 051cm^(-1)附近为龙胆苦苷的特征吸收峰,1 068,1 048,935cm^(-1)处为糖类物质的吸收峰;主成分分析表明,前三个主成分方差累积贡献率为94.05%,能够反映原始数据的大部分信息,酒龙胆和醋龙胆与其他样品之间存在明显的差异,龙胆与盐龙胆所含化学成分差异较小;经基线校正和归一化法处理后的光谱结合多元散射校正法,在主成分数为10的条件下,判别分析模型可对所有样品进行正确识别,具有良好的预测性能。结果表明,傅里叶红外光谱法是一种快速、无损、有效的方法,可用于滇龙胆炮制品的鉴别,为中药炮制品的鉴别研究提供了借鉴。
申云霞赵艳丽张霁王元忠张庆芝
关键词:傅里叶变换红外光谱主成分分析
共1页<1>
聚类工具0