王玉坤 作品数:5 被引量:23 H指数:3 供职机构: 西安石油大学电子工程学院 更多>> 发文基金: 陕西省自然科学基金 中国石油科技创新基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 金属学及工艺 更多>>
图像降维下的埋弧焊缺陷自动识别算法及框架 被引量:2 2016年 针对埋弧焊管焊缝的缺陷,应用X射线成像并检测,设计了自动化的缺陷识别框架与算法。首先对焊缝图像进行预处理,在中值滤波去除噪声后,选取sin函数变换为图像增强的工具,使得对象对比度得到了很大提升。然后采用OSTU算法进行ROI(Region of Interest)区域的提取,获得焊缝区域并且定位缺陷部位,如此实现焊缝缺陷自动化的获取。对建立的数据库里应用PCA进行像素矩阵降维,不仅去除噪声,减小数据量,同时还提取出像素矩阵的参数特征。对提取的焊缝缺陷进行识别,选取三种模式识别的方法进行比对,试验结果显示SVM的效果最好,两种缺陷正确识别率都达到了90%,而神经网络的方法则在80%左右。 王征 王欣 高炜欣 王玉坤关键词:模式识别 焊缝缺陷 主成分分析法 基于模糊模式识别的人体姿态识别 被引量:5 2016年 针对现有的人体姿态识别算法,采用一种模糊数学的方法对人体姿态进行识别。提取一些常用的时域特征作为姿态识别的特征量,通过重力学原理及对步态的分析,提出一种加速度数据特征Me-z,突出姿态之间数据的差异和分布特点。采用基于择近原则的模糊模式识别的方法对人体姿态进行识别,通过ROC曲线及测度矩阵的方法对分类结果进行精度评价,验证该方法的可行性。实验结果表明,该算法为人体姿态识别提供了一种有效的方法。 王玉坤 高炜欣 汤楠 王欣 姬江关键词:加速度 混淆矩阵 基于图像处理的模糊控制埋弧焊缝跟踪研究 被引量:4 2016年 焊接工艺由于其本身加工过程及环境的复杂性,使得焊缝难以精确跟踪。针对埋弧焊系统,采用视觉传感器进行焊缝跟踪,得到误差信号后,使用分段拼接控制的方法,使误差快速收敛,且减小超调。首先对焊缝图像进行预处理,使用自动化的阈值进行分割得到焊缝区域,应用边缘检测和Hough变换得到焊缝边缘,计算得到焊缝中心位置、焊矩和焊缝偏差;然后采用模糊增量式分段PI控制处理误差,当误差较大时采用增量式PI控制消除误差,当误差较小时应用模糊控制,设计了隶属度表以及模糊推理机制,采用小误差的模糊控制有效地抑制了超调,使误差快速收敛。最终仿真结果显示,使用PI混合模糊控制后,超调量被控制在0.2个单位以内,调节时间小于1 s,基本实现了对焊缝的快速准确跟踪。 王征 王欣 高炜欣 王玉坤关键词:图像处理 模式识别 焊缝跟踪 模糊控制 PI控制 大型企业小型OA网络数据库的部署及实现 2015年 分布式多层数据库开发技术已经成为开发数据库应用系统的主流技术。以Delphi的C/S架构为平台,通过采用桌面型Access数据库,搭建了小型OA网络数据库系统。最后给出了一种基于MIDAS的支持三层C/S应用程序开发的同网及跨网的数据库发布方法,详细说明了这种跨网络数据库的具体结构及应用并通过实验证明了该方法的可行。 王玉坤关键词:MIDAS 域名 DNS 基于加速度传感器的人体姿态实时识别 被引量:12 2016年 针对高精度的实时人体姿态识别,选取简化特征提取运算的时域特征作为唯一特征量;运用基于模糊模式识别的算法,建立一种高效的跨平台的C/S网络架构,对人体姿态进行实时识别;构造支持向量机多类分类器,运用独立检测法对识别结果进行精度评价,建立混淆矩阵对姿态之间的相似性进行度量。实验结果表明,该系统适用于普通资源受限的智能手机,具有较好的通用性,对于人体姿态的实时识别具有较好的效果,消耗内存资源较少,具有良好的实用价值。 王玉坤 高炜欣 王征 武晓朦关键词:跨平台 时域 模糊识别 混淆矩阵 智能手机