王兰
- 作品数：8 被引量：47H指数：4
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- 基于改进DEAHP模型的支路综合脆弱性评估方法被引量：21
- 2016年
- 电力系统脆弱支路辨识,对系统安全运行、防止灾难性事故发生具有重要意义。针对现有脆弱支路评估方法存在的评估角度单一,综合指标权重选取过于主观的问题,文中综合脆弱性的原因分析与后果评估2个角度,建立反映支路抗干扰能力和影响力的指标集;基于改进的带层次分析法约束锥的数据包络分析模型进行多指标综合,得到了既考虑主观偏好又考虑客观数据的支路综合脆弱性评估指标,构建了多层次多角度的支路脆弱性评估指标体系,并基于此提出了一种新的支路综合脆弱性评估方法。仿真结果证明了该方法的全面性与有效性。
- 王羽佳李华强刘沛清王兰
- 关键词：电力系统脆弱性抗干扰能力层次分析法数据包络分析
- 基于滑动窗口理论的配电网多目标实时重构
- 2017年
- 随着分布式电源(DG)在配电网中渗透率增加,配电网重构需要考虑负荷、分布式电源波动性和配电网运行安全等问题。在提高配电网经济效益的基础上,综合考虑网络负载均衡度,建立一种新型多目标重构优化函数。为降低负荷、分布式电源波动性带来的影响,基于滑动窗口理论提出一种新的配电网实时重构策略。最后通过4种重构方式,在改进IEEE 33节点测试系统中进行对比仿真分析,结果表明所提模型和方法准确、有效。
- 辜赛玲谢光彬李华强唐可王兰
- 关键词：分布式电源
- 计及动态惩罚因子的风火协调优化调度被引量：3
- 2017年
- 鉴于采用弃风惩罚因子在风电系统动态经济调度中存在的问题,引入动态惩罚因子,提出了一种新的电力系统动态经济调度模型——风火协调优化调度模型,并基于实际电力系统的风电场有功出力和负荷数据,在IEEE30节点系统中对计及动态惩罚因子的风火协调优化模型进行仿真模拟。结果表明,优化模型在有效降低风电场弃风量的同时,可减少系统的总成本。
- 刁芳钰李华强王兰林美涵宿慧娟
- 关键词：风电场弃风
- 考虑不确定性故障的节点综合脆弱性评估被引量：3
- 2017年
- 电力系统脆弱性评估,可筛选出系统潜在薄弱环节,是防范和减少电力系统停电事故的基础性工作。综合考虑能量裕度和灵敏度建立节点的状态脆弱性指标;提出脆弱性风险因子表征节点承受故障扰动的能力;考虑节点的网络拓扑参数,基于电气介数建立节点的结构脆弱性指标。综合考虑节点的运行状态、不确定性故障因素和结构属性,建立节点的综合脆弱性评估模型,该模型克服了传统脆弱性评估方法没有考虑不确定性故障因素的不足。对IEEE-30标准母线系统的仿真分析,验证了所提评估方法的合理性。
- 李凌波李华强王羽佳王兰
- 关键词：电力系统脆弱性电气介数
- 基于风电功率预测信息的配电网滚动实时重构策略被引量：4
- 2017年
- 为了减小风电功率的随机性和波动性对配电网重构的影响,基于风电功率预测信息提出一种含风电的配电网滚动重构策略。根据每个时段滚动更新的风电功率预测数据,以"时序递进、综合运行费用最小化"为原则进行动态滚动重构。从首个时段开始,以风电功率预测值作为风电出力数据,采用改进的自适应遗传算法得到一个重构方案解集。对此解集进行评估,选择本时段的最优重构方案,并将其用作下一时段解集的补充,然后依照时段递进的顺序滚动进行后面时段的网络重构。解集评估过程中引入开关动作惩罚价格来限制开关动作次数。最后以IEEE33节点配电系统为例验证本文方法的正确性和有效性。
- 唐可邱晓燕王兰闫天泽刘延博万成江
- 关键词：风电功率预测信息配电网遗传算法开关动作
- 含双馈风电场的电网节点脆弱性评估被引量：2
- 2015年
- 随着风力发电的大力发展,风电出力的随机性、波动性以及其吸收无功的特点,使得风电并网后成为电网的一个扰动源,进一步对系统的脆弱性产生影响。文中结合静态能量函数模型和电气介数,提出一种能够反映节点的状态脆弱性和结构脆弱性的综合评估指标,同时将离散指标连续化,得到随时间变化而变化的综合评估指标。通过搭建含双馈风电场的电网模型进行仿真计算,得到随综合风速变化的节点综合评估指标的连续变化曲线,比较了不同接入点情况下的系统节点脆弱性的变化,并对结果进行分析。
- 王兰李华强陈卓许海青
- 关键词：风电并网双馈发电机
- 基于相空间重构和误差补偿的风电功率混沌时间序列预测模型被引量：9
- 2017年
- 针对风电混沌时间序列在多维空间内展现出的短期可预测性,本文提出将误差补偿思想与相空间重构理论结合,将误差补偿模型推广至多维空间。由于风电实测数据同时包含线性特征与非线性特征,使用向量自回归模型和Elman神经网络模型分别对多维空间内的风电混沌时间序列的线性特征与非线性特征进行预测,并将两者的结果相加得到最后的预测值。对我国某风电场实测数据的建模仿真结果表明,本文所提方法较单一线性建模和单一非线性建模方法更优,具有更高的预测精度。
- 王兰王晞李华强刁芳钰
- 关键词：风电功率预测相空间重构向量自回归ELMAN神经网络
- 基于改进局域Volterra自适应滤波器的风电功率混沌时间序列预测模型被引量：5
- 2016年
- 针对风电功率混沌序列的特点,提出一种基于改进局域Volterra自适应滤波器的风电功率混沌时间序列预测模型。首先,针对邻近点及其坐标分量在时间上与预测点距离不同、对预测点的影响不同的特点,提出一种考虑时间影响并结合距离与演化趋势的综合判据;然后,对使用综合判据筛选出的相点建立改进局域Volterra自适应滤波器模型;最后,对我国某风电场的采集数据进行建模仿真。结果表明所提的改进模型具有较好的计算速度和较高的精度。
- 王兰李华强吴星王羽佳
- 关键词：风电混沌时间序列
