熊建国
- 作品数：3 被引量：23H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军更多>>
- 发文基金：国家部委资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 互补策略的简化测试用例集方法研究被引量：8
- 2007年
- 为了对测试用例集进行有效化简,提出了一种考虑测试用例间互补关系的测试用例集简化算法CH.该算法通过挑选所有的必不可少测试用例、剔除1-1冗余测试用例、选择能够最大程度满足未被满足的测试需求的测试用例、应用考虑元素间互补关系的双组合选入机制,寻找优化代表集.实例研究表明,在一些测试条件下该算法优于现有的几种测试用例集简化算法.利用该算法,可以得到更精简的测试用例集.
- 王捷民熊建国宋瀚涛丁刚毅
- 关键词：软件测试启发式算法
- 基于改进的自适应遗传算法HCGA的测试数据自动生成被引量：11
- 2007年
- 针对软件测试数据的自动生成,提出了一种自适应遗传算法和爬山算法相结合的改进算法HCGA.通过设计自适应交叉和变异算子,加强了遗传算法的前期全局搜索能力;在进化后期嵌入了爬山算法,提高了局部搜索能力.实验结果表明,该算法在测试数据的自动生成上优于遗传算法,提高了效率.
- 王捷民丁刚毅宋瀚涛熊建国
- 关键词：软件测试测试数据生成自适应遗传算法爬山算法
- 基于自适应遗传算法的无人机航路规划被引量：4
- 2007年
- 在规划区域内随机产生一系列威胁点和相应威胁半径来量化无人机(UAV)任务环境,通过纵向剖分目标区,将航路点的表示由二维缩减到一维,采用实值编码以提高运算精度.针对遗传算法(GA)早收敛和收敛慢的问题,在交叉和变异中设计了自适应算子.计算仿真表明该控制算法能使无人机在复杂环境中回避威胁,快速选择最短路径,提高了规划效率.
- 熊建国李杰翟崎
- 关键词：无人机航路规划遗传算法自适应算子
