满彤
- 作品数：2 被引量：18H指数：2
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- SCMF:一种融合多源数据的软约束矩阵分解推荐算法被引量：2
- 2017年
- 数据稀疏是推荐系统面临的主要挑战之一。近年来,多源数据融合为解决数据稀疏问题提供了新思路。然而,现有方法大多假设对象在不同数据源中具有相同的表示,这种硬约束方式无法刻画对象在不同数据源中的差异性。该文提出一种基于软约束矩阵分解的推荐算法,通过约束不同数据源中对象的隐因子向量,能够同时刻画同一对象表示的共性及其在不同数据源中的差异性。在两个数据集上的实验表明,该文提出的软约束矩阵分解算法在准确率方面优于现有的单数据源推荐算法和多源数据硬约束融合推荐算法,可以有效解决推荐系统面临的数据稀疏问题。
- 满彤沈华伟黄俊铭程学旗
- 关键词：协同过滤推荐系统
- Twitter中近似重复消息的判定方法研究被引量：16
- 2011年
- 微博客是Web2.0出现以来的一个新生概念。著名的Twitter系统是微博客中具有代表性的一个,其全球用户已经超过1.6亿,在世界范围内具有重要影响力:目前知名政治家、社会名流和大企业几乎都是Twitter的用户。Twitter系统中的消息小于140个字符,而且语法不规范。同时,由于Twitter允许用户以多种格式自由转发消息,系统中存在大量内容重复或近似重复的消息。重复消息的存在加重了系统存储的负担,对用户阅读、理解以及分析消息的内容也造成了不利影响。该文分析了Twitter系统中转发消息的语法特点,并利用这些语法特点提取规则,把转发的消息变成普通消息。该文还提出统计字符种类和最短编辑距离两种字符串距离计算的方法以判定Twitter中近似重复的消息。该文还分析了Twitter消息发送的方式以及不同登录方式的消息特征。实验结果表明,两种方法具有扩展性强、实现简单、效率高等优点,能够有效地检测Twitter上的信息重复现象。
- 曹鹏李静远满彤刘悦程学旗
- 关键词：TWITTER
