梁勃
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：西安邮电大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 光滑技术在多类分类问题中的应用
- 数据挖掘是从海量数据对象的集合中提取非显而易见的有效信息的过程,是机器学习,数据库技术,人工智能等前沿技术的交叉领域,具有很好的发展前景,广泛应用于金融、通讯、生物科学、气象分析等领域,并彰显出强大的生命力和潜在价值。聚...
- 梁勃
- 关键词：填充函数光滑函数聚类算法多类分类人脸识别
- 文献传递
- 多分类光滑支持向量机的人脸识别方法被引量：6
- 2015年
- 提出一种新的三阶分段光滑函数,构造三阶光滑支持向量机模型(TPSSVM)。理论证明新三阶分段光滑函数对正号函数的逼近程度更高。在处理多类问题时,提出一种基于编码方式的一对多光滑支持向量机分类方法。对于人脸识别问题,通过主成分分析(PCA)进行特征提取,并利用多分类光滑支持向量机对人脸特征图像进行训练和测试。应用于ORL人脸库和FERET人脸库的测试结果表明,多分类光滑支持向量机比传统的识别方法有更高的识别率。
- 吴青梁勃王婉王恩
- 关键词：人脸识别
- 分段熵光滑支持向量机性能研究
- 2015年
- 为寻找新的光滑函数,研究光滑函数对光滑支持向量机分类性能的影响,提出分段熵光滑支持向量机模型。给出一个双分支的分段熵函数作为光滑函数,逼近正号函数,分析论证其逼近性能和精度;通过新的光滑函数改进光滑支持向量机模型(SSVM),得到一个新的分段熵光滑支持向量机;验证该光滑支持向量机的正确性和可行性,给出最优解的逼近上限。数值实验结果表明,该分段熵光滑支持向量机分类性能优于SSVM模型。
- 吴青梁勃
- 关键词：光滑函数
