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李灿锋

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:中国民航大学更多>>
发文基金:天津市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇协方差
  • 2篇协方差矩阵
  • 1篇压缩感知
  • 1篇样本加权
  • 1篇视频
  • 1篇视频目标
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应更新
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇加权
  • 1篇分类器
  • 1篇感知

机构

  • 2篇中国民航大学

作者

  • 2篇李灿锋
  • 1篇张红颖

传媒

  • 1篇光学精密工程

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于压缩感知的视频目标跟踪研究
目标跟踪作为计算机视觉领域的研究热点与难点已在智能人机交互、视觉导航、智能视频监控等领域得到了广泛的应用。但是,研制出一种在各种复杂场景下均能够实现稳定、快速、高精度跟踪的目标跟踪算法仍然是一项极具挑战性的课题。近年来,...
李灿锋
关键词:协方差矩阵粒子滤波样本加权
文献传递
结合特征在线选择与协方差矩阵的压缩跟踪算法被引量:3
2017年
本文从3个方面对原始压缩跟踪算法进行改进,以提高其在复杂场景下的鲁棒性和准确性。首先,提出一种结合特征在线选择的压缩跟踪算法,通过计算相邻两帧同维特征所服从的高斯分布曲线的Hellinger距离来度量特征的置信水平,从特征池中选择置信水平较高的特征,并融合特征的置信水平构造贝叶斯分类器。然后,在压缩跟踪框架下引入协方差矩阵以增强算法对目标的表达能力,把Haar-like特征和协方差矩阵相结合构建目标模型,取最大响应值所对应的候选样本作为跟踪结果。最后,优化分类器参数的更新方式,根据目标模板与跟踪结果的相似度来自适应更新分类器参数。改进算法的平均跟踪成功率比原算法提高了25%,平均跟踪精度比原算法提高了22%。相比于原始压缩跟踪算法,本文算法具有更高的跟踪鲁棒性和准确性。
张红颖李灿锋
关键词:协方差矩阵分类器自适应更新
共1页<1>
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