李富萍
- 作品数：10 被引量：31H指数：3
- 供职机构：太原科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于Zernike矩的模糊与仿射混合不变量研究被引量：3
- 2014年
- Zernike矩作为形状描述子,其信息冗余度低且对噪声不敏感,在图像特征提取和模式识别中得到了广泛应用。为提高Zernike矩对含有模糊和仿射图像的形状描述能力,提出一种基于Zernike矩的形状描述子,该描述子使用规范化方法构造Zernike矩的仿射不变量,结合Zernike矩的模糊不变量得到Zernike矩的模糊和仿射混合不变量。将该矩混合不变量作为形状描述子描述图像的形状特征,并与几何矩模糊和仿射混合不变量进行对比实验,结果表明,Zernike矩的模糊和仿射混合不变量在混合形变下形状描述能力较强,具有不变性,并且对噪声的鲁棒性较好。
- 蔡小帅张荣国李富萍刘小君
- 关键词：ZERNIKE矩形状描述子点扩展函数仿射不变量
- 高校计算机专业核心课程群建设研究被引量：9
- 2015年
- 分析计算机专业核心课程群地位和作用,以算法与数据结构课程作为8门核心课程群建设的示例,重点对课程中知识单元的划分、课程教学过程的组织、课程群教学团队的建设、核心课程群的总体建设思路等内容提出看法,为高等院校计算机专业核心课程群建设提供借鉴。
- 张荣国李富萍张素兰胡静
- 关键词：计算机专业算法与数据结构
- 空间和通道注意力多级别特征网络图像语义分割被引量：1
- 2021年
- 图像语义分割模型在提取特征的过程中由于不断的下采样使得空间位置丢失,分割效果较差,针对该问题,提出了融合空间和通道注意力多级别特征来构造学习网络的方法。首先针对具有高级别特征的语义信息路径引入了通道注意力模块,在预训练模型Resnet101提取的特征图上,显式地建模通道之间的相互依存关系,确定每层特征图上需要重点关注的内容,协助完成目标识别任务;其次针对具有低级别特征的空间信息路径引入空间注意力模块,在保留了丰富空间信息的特征图上提取空间注意力矩阵,并将提取的空间注意力矩阵作用于语义信息路径的相应特征图上,以确定需要重点关注的位置,协助完成目标定位任务。最后在CamVid数据集上进行实验,所提方法具有良好表现。
- 宣明慧张荣国胡静李富萍赵建
- 三维重建中先验概率重加权点云配准算法
- 2021年
- 基于高斯混合模型的三维点云配准算法在面对大量的外点及对应位置缺失时表现不佳。为此提出了一种结合点到面距离和先验概率重加权的点云配准方法。首先,通过高斯混合模型和均匀分布建立点云之间的位置对应关系;其次,使用先验概率对高斯混合模型的混合比例重新加权来处理对应位置缺失,同时利用后验概率推测潜在外点及其比率;然后,向误差函数中添加目标点的法向,用点到面距离度量点云之间的相似性;最后,在求解高斯混合模型参数时移除潜在外点来提高算法准确性。在合成数据和真实场景中进行实验并采用不同指标进行评估,结果验证了本文方法的有效性。
- 孙志亮张荣国赵建李富萍胡静
- 关键词：点云配准高斯混合模型先验概率
- 基于粒子群优化算法的残缺判断矩阵修补
- 2012年
- 层次分析法中残缺判断矩阵的修补可以归结为一个在满足一致性比例条件下为残缺要素寻找最合适的值的优化问题。针对这个优化问题,提出利用粒子群算法修补残缺判断矩阵的算法。文中对基于粒子群优化算法的残缺判断矩阵修补基本思路进行了介绍,然后给出了具体的算法描述,最后给出实验数据及其分析。实验结果验证了此算法的有效性。
- 李富萍张建华
- 关键词：层次分析法粒子群优化算法
- 分解多空洞深度卷积的轻量级图像语义分割
- 2022年
- 为了降低图像语义分割网络的模型复杂度,提出了分解多空洞深度卷积的轻量级图像语义分割模型。首先,针对大小不一的多目标,用感受野不同的金字塔结构提取图像语义特征,在深度卷积过程中对空洞卷积进行分解,以降低参数量和计算量;其次,对不同阶段得到的特征图进行融合,利用子像素卷积进行上采样,将提取的低分率图插入到最后输出的高分辨率特征图中,以改善图像语义分割的精准性;最后,在CamVid数据集上和现有的9种方法进行对比实验,结果表明,该方法参数量和计算量都相对较低,同时语义分割精准性得以提升。
- 宣明慧张荣国李富萍赵建胡静
- 关键词：金字塔结构
- 利用粒子群算法计算AHP判断矩阵排序权重被引量：2
- 2012年
- 根据判断矩阵的基本性质,可以将判断矩阵的排序权重计算归结为一个最小化一致性指标的最小优化问题。针对这个最优化问题,提出一种利用改进的粒子群算法计算排序权重的算法。首先对判断矩阵排序权重计算及一致性检验、改进的粒子群算法进行了介绍,然后对排序权重计算进行了描述,最后给出仿真实验数据及其分析。实验结果验证了此算法的有效性,并显示该算法具有很高的精度和稳定性。
- 张建华李富萍
- 关键词：层次分析法判断矩阵一致性粒子群优化算法
- 物体轮廓形状超像素图割快速提取方法被引量：13
- 2015年
- 提出一种水平集框架下物体轮廓形状超像素图割快速提取方法.该方法首先均匀化放置种子点,通过对超像素化演化力的设定,生成具有区域相似特征的超像素,这些超像素对原图像的划分既能保持目标轮廓形状的几何特性,又可避免超像素间的互相重叠.然后构建超像素标号和Heaviside函数的关联关系,应用图割建立M-S能量函数的优化模型.最终利用超像素图割提取目标轮廓的几何形状.实验表明,超像素化的图像像素数目大幅度减少,转化后的优化模型符合图割对能量函数进行优化的要求,图割中最小割/最大流方法避开微分方程的求解,这些措施在保证轮廓形状提取效果的基础上提高提取效率.
- 张荣国刘小君董磊李富萍刘焜
- 关键词：图像分割图割水平集
- 基于水平集的人脑MR图像分割方法被引量：3
- 2017年
- 为了更好地对解剖结构和形状复杂的非均匀分布人脑图像进行分割,在水平集Chan-Vese模型的基础上引入Otsu技术,给出了基于水平集的人脑磁共振(magnetic resonance,MR)图像分割方法.该方法利用Heaviside函数描述区域内图像分布信息,通过最大类间方差来反映区域间图像分布方差信息,2部分信息经融合后构建新的能量函数,以引导图像分割过程,最终得到所期望的人脑图像分割结果.采用2个数据集提供的人脑图像数据进行实验,结果表明:所提方法在相似性度量和正误率度量方面,与其他方法相比都有明显的优势,可以很好地实现人脑图像的分割.
- 张荣国高静雅李富萍刘小君
- 关键词：图像分割OTSU方法CHAN-VESE模型
- 虚拟设计中碰撞检测技术的研究被引量：1
- 2012年
- 针对目前虚拟设计中碰撞检测系统复杂、速率和精度达不到理想要求的现状,提出一种两阶段碰撞检测算法。该方法粗测阶段采用AABB包围盒进行相交测试,剔除完全不相交的目标物体;精测阶段采用空间投影技术结合z缓存算法对上一步结果的潜在性相交目标进一步测试,获得物体碰撞数据信息,最终完成目标物体的碰撞检测。实验结果表明,该算法检测效率优于传统包围体碰撞检测算法。该技术改进后可实现更精确的碰撞检测。
- 王志芳张荣国李富萍刘焜
- 关键词：碰撞检测计算机图形学
