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曹兴华

作品数:2 被引量:13H指数:2
供职机构:上海交通大学电子信息与电气工程学院更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇预测控制
  • 1篇云模型
  • 1篇云遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇铸造业
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应参数
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇误差反传
  • 1篇函数优化
  • 1篇T-S模型
  • 1篇测控

机构

  • 2篇上海交通大学

作者

  • 2篇杨煜普
  • 2篇韩勇
  • 2篇曹兴华

传媒

  • 1篇自动化仪表
  • 1篇计算机仿真

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种改进的自适应云遗传算法被引量:11
2011年
关于优化云计算方法问题,需研究一种改进的自适应云遗传算法,针对传统云遗传算法(CGA)中对交叉及变异过程中的云模型控制参数取定值导致算法存在"早熟"及收敛速度慢的问题。为了解决上述问题,在CGA的基础上提出一种自适应云遗传算法(ACGA),引入在线性与非线性间平滑过渡的自适应子算子,使得控制参数根据种群适应度进行自适应调整,并通过性能分析证明了算法的正确性。仿真结果表明,通过与GA及CGA算法的比较,ACGA在收敛性能和搜索能力上都有很大的提高。
韩勇曹兴华杨煜普
关键词:云模型自适应参数函数优化
反重力铸造装备的模糊建模与预测控制被引量:2
2011年
工业中的反重力装备在铸造过程中具有时滞性、强非线性和时变性的特点,传统的控制算法难以达到满意的效果,由此提出了一种基于T-S模型的模糊预测控制方法。该方法根据T-S模型的描述来设计神经网络结构,利用误差反传算法离线辨识前件参数和后件参数,使用加权最小二乘递推方法进一步在线修正模型的后件参数,并将T-S模型转化为状态空间模型,使用丢番图方程推导出预测控制律。仿真结果表明此方法具有良好的动态特性。
曹兴华韩勇杨煜普
关键词:神经网络预测控制最小二乘法T-S模型误差反传铸造业
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