易波
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
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- 基于吸收和再生变异的粒子群优化算法
- 2013年
- 标准粒子群算法随着迭代次数的增加,整个粒子种群的多样性呈下降趋势,种群很快在当前最优位置的吸引下容易陷入局部最优而无法逃脱。因此,如何增加种群多样性,使粒子逃脱局部最优,成为增强算法全局寻优能力的关键。为了克服粒子群算法早熟收敛的缺点和增加其粒子多样性,通过引入"吸收"、"再生变异"算子,设计了一种新的粒子群优化算法,通过对常用基准函数的数值试验,证明了新算法不仅能有效地避免早熟收敛,而且具有更好的收敛效果。
- 周利军彭卫曾小强易波
- 关键词：粒子群算法早熟收敛多样性
