吴学文
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：广东工业大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- 遗传神经网络在车身姿态测量中的应用被引量：1
- 2012年
- 本文提出了一种精简的车身姿态测量方案,利用单个三维加速度计,通过遗传神经网络映射输出车身姿态角。该方案对加速度映射姿态角进行了详尽立体的分析,利用神经网络的非线性映射能力、泛化能力和容错能力对系统误差进行补偿后输出。实测数据仿真实验结果显示,该方案满足精度要求,确实可行。
- 吴学文吴黎明张力锴陈泰伟
- 关键词：遗传神经网络加速度计
- 一种基于图论的RFID防冲突建模与优化方法被引量：4
- 2012年
- 针对RFID系统的超高频段、多读写器的静态拓扑结构,研究了读写器冲突问题,并提出了一种图论的图着色算法与遗传算法相结合的防冲突干扰方法.该静态预定义算法对读写器冲突建立图论模型,将读写器时隙分配问题转化为图论模型的K-顶点着色问题,优化遗传算法并用于求解图的K-顶点着色问题,求得最小时隙数和最优时隙分配方案.最后将算法应用于算例.实验结果表明该方法可行、实用,能够有效地防止读写器冲突干扰.
- 陈泰伟项颖吴黎明吴学文
- 关键词：图着色遗传算法
- 一种基于图论的RFID防冲突建模与优化方法
- 2012年
- 针对RFID系统的超高频段、多读写器的静态拓扑结构,研究读写器冲突问题,并提出了一种图论的图着色算法与遗传算法相结合的防冲突干扰方法.该静态预定义算法对读写器冲突建立图论模型,将读写器时隙分配问题公式化为图论模型的K一顶点着色问题,优化遗传算法并用于求解图的K一顶点着色问题,以求得读写器网络所需的最小时隙数和最优的时隙分配方案.最后将该算法应用于实例.实验结果表明该方法具有可行性和实用性,并能够有效地防止读写器冲突干扰.
- 陈泰伟吴黎明吴学文项颖
- 关键词：UHFRFID图着色遗传算法
