您的位置： 专家智库 > >

刘歌

作品数：10 被引量：28H指数：3
供职机构：空军航空大学更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 10篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 8篇信号
  • 5篇雷达
  • 4篇信号识别
  • 4篇侦察
  • 3篇多分量
  • 3篇时频
  • 3篇雷达信号
  • 3篇雷达信号识别
  • 2篇电子侦察
  • 2篇多分量信号
  • 2篇信号分离
  • 2篇时频分布
  • 2篇图像
  • 2篇图像处理
  • 2篇频分
  • 2篇相位
  • 2篇相位差
  • 2篇雷达侦察
  • 2篇参数估计
  • 1篇低信噪比

机构

  • 10篇空军航空大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 10篇刘歌
  • 7篇张国毅
  • 4篇汪洪艳
  • 2篇张旭洲
  • 2篇胡鑫磊
  • 2篇王晓峰
  • 2篇于岩
  • 1篇李彦志
  • 1篇陈晓威
  • 1篇赵汝鹏

传媒

  • 2篇电讯技术
  • 2篇现代防御技术
  • 2篇航天电子对抗
  • 2篇电子信息对抗...
  • 1篇火力与指挥控...
  • 1篇电信科学

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 6篇2016
  • 1篇2015
共 10 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
基于特征融合的雷达信号脉内调制类型识别被引量：2
2016年
针对雷达信号脉内调制识别算法准确率低的问题,提出基于特征融合的雷达脉内调制类型识别方法,该方法首先提取雷达信号时频图像的形状特征和纹理特征,利用改进的主成分分析法(IPCA)对特征进行融合,然后将融合特征输入支持向量机(SVM),实现信号的分类识别。仿真实验中对8种常见的不同调制类型的雷达信号进行识别,该算法在信噪比为5dB时识别准确率接近100%,验证了该方法的有效性。
刘歌张国毅汪洪艳
关键词：雷达信号识别主成分分析
基于随机森林的雷达信号脉内调制识别被引量：10
2016年
针对雷达信号脉内调制识别算法存在着准确率低的问题,提出一种新的雷达脉内调制类型自动识别方法,该方法首先提取雷达信号时频图像的形状特征和纹理特征构成融合特征,然后将融合特征输入随机森林分类器,实现信号的分类识别。仿真实验中对8种常见的不同调制类型的雷达信号进行识别,提出的算法在信噪比为-2 d B时识别准确率可以达到90%以上,验证了该方法的有效性。
刘歌张国毅于岩
关键词：雷达信号识别
基于时间支撑区域累积的多分量信号识别
2016年
为了将单分量信号和多分量信号有效区分开来,提出了一种多分量信号识别的新方法。首先对信号进行时频变换,并根据一定的规则将时频平面划分为多个时间支撑区域,然后对每一支撑区域沿时间轴进行累积,得到累积频谱图,最后通过统计频谱图上峰值的个数,判定是否为多分量信号。仿真实验表明,该方法能够在低信噪比下有效地将多分量信号识别出来。
刘歌张国毅于岩胡鑫磊
关键词：雷达侦察信号识别多分量信号时频变换
基于时频图像处理的多分量LFM信号分离被引量：2
2015年
针对传统时频分析方法对时频域交叠的多分量线性调频(LFM)信号分离不足的问题,提出一种基于图像处理技术的分离方法。该方法首先计算多分量LFM信号的平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD),并通过Radon变换估计出各分量的调频斜率。然后利用形态学处理方法处理SPWVD二值图像,实现多分量LFM信号的粗分离,最后采用连通区域标记法实现信号分量的细分离。仿真实验表明,该方法能够在低信噪比条件下对多分量LFM信号进行有效分离。
刘歌张国毅胡鑫磊王晓峰
关键词：电子侦察多分量LFM信号时频分布图像处理信号分离
低信噪比下多相码信号参数估计被引量：1
2018年
针对低信噪比下多相码信号参数估计方法性能不佳的问题,提出了一种低信噪比下基于积分二次相位函数(IQPF)和分数阶傅里叶变换(Fr FT)的联合参数估计方法。首先在理论上推导出IQPF将多相码信号的所有脊线累积为一个峰值,并利用IQPF估计出的调频率将Fr FT的二维搜索变为一维搜索,从而估计出其他参数。仿真实验表明,所提方法在计算量以及估计精度上优于传统方法。
刘歌张旭洲汪洪艳
关键词：雷达侦察分数阶傅里叶变换低信噪比参数估计
基于改进DFT相位差的正弦波频率估计被引量：5
2016年
针对基于离散傅里叶变换(DFT)相位差的正弦波频率估计方法对频偏敏感的问题,提出了一种改进DFT相位差频率估计方法。首先推导了DFT相位差法频率估计的均方误差,然后提出了基于Rife插值的改进DFT相位差频率估计方法,较好地解决了正弦波频率估计对频偏敏感的问题。仿真实验结果表明,改进方法在各种频偏下均能取得较高的估计精度,估计性能接近克拉美罗限(CRLB)。
王晓峰邢敏捷刘歌赵汝鹏
关键词：正弦波频率估计
基于时频图像处理方法的多分量信号分离被引量：1
2017年
针对传统时域或频域分析方法对时域、频域交叠但时频域不交叠的多分量信号分离能力不足的问题,提出了一种基于图像处理技术的分离方法。首先对多分量信号进行短时傅里叶变换(STFT),在获取多分量信号时频图像的基础上,引入图像处理技术,实现时频图像二值化,得到多分量信号的二值图像,并利用连通区域标记法对各分量进行定位;最后利用逐分量消除法,将定位后的各分量依次提取出来,从而实现时频平面上的各分量分离。仿真实验表明,该方法能够实现多分量信号的有效分离,为后续信号的识别和参数估计奠定了基础。
刘歌汪洪艳张国毅
关键词：电子侦察多分量信号时频分布图像处理信号分离
基于AR功率谱和ZAM变换的FSK-BPSK复合信号参数估计被引量：2
2017年
为了解决频率编码-二相编码(FSK-BPSK)复合调制信号参数估计精度低的问题,提出利用自回归(AR)模型功率谱估计联合ZAM(Zhao,Atlas,and Marks)变换的方法。首先,利用AR模型功率谱估计方法对信号相位不敏感的特点,对FSK-BPSK复合调制信号的跳频分量数以及跳频码元序列进行估计;然后,利用ZAM分布对相位变化极其敏感的特点,提取信号ZAM分布的各跳频频率下的截面,对相位编码的码元宽度和跳频码元宽度进行估计。仿真实验表明,在全频段信噪比不小于0 dB时,AR模型功率谱联合ZAM变换的方法能够精确地估计出该复合信号的各参数。
刘歌张旭洲汪洪艳
关键词：参数估计
基于时频图像三维熵特征的雷达信号识别被引量：6
2016年
针对雷达信号识别算法存在着准确率低以及抗噪性差的问题,提出基于时频图像三维熵特征的雷达信号识别算法。该方法对雷达信号时频变换后得到的时频灰度图提取其香农熵(Sh En)、奇异谱熵(Ss En)和范数熵(No En),并将三维熵值作为信号识别的特征向量,采用支持向量机实现信号的分类识别。仿真实验表明,提出的算法能够在低信噪比下得到较高的正确识别率。
刘歌张国毅田榛熔
关键词：雷达信号识别
基于SRCDKF的相位差变化率无源定位算法被引量：1
2016年
介绍了单站相位差变化率无源定位原理。针对单站无源定位参数测量精度低、初始估计误差大引起的定位精度低,收敛速度慢的问题,引入平方根中心差分卡尔曼滤波(SRCDKF)算法。该算法使用协方差矩阵的平方根进行滤波估计,可以降低计算复杂度,保证数值稳定性。仿真结果表明,SRCDKF算法与扩展卡尔曼及其衍生滤波和无迹卡尔曼滤波等算法相比,其定位精度高、收敛速度快、数值稳定性佳,对工程应用具有一定的参考价值。
陈晓威张国毅李彦志刘歌
关键词：无源定位中心差分相位差变化率
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0