冯海明
- 作品数：1 被引量：9H指数：1
- 供职机构：华北电力大学能源动力与机械工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 改进粒子群算法应用于热电联产负荷优化分配被引量：9
- 2013年
- 随着热电联产机组应用规模的扩大,优化各机组间热电比例以降低成本显得越来越重要。为了寻求热电联产机组负荷分配的最优方法,在对现存负荷分配方法进行分析和比较的基础上,将3种不同的粒子群算法用于求解热电联产负荷优化分配的问题。根据热电联产负荷分配的可行域,给出了热电联产机组负荷分配的算法步骤和数学模型。通过算例将不同的算法应用到matlab仿真,结果表明,XPSO方法能够提高算法的收敛速度,并且具有较好的目标优化值;EPSO算法虽然收敛速度较慢,但是具有较好的寻优能力;SPSO算法虽然具有较快的收敛速度,但是成本函数值较大。综上所述,XPSO算法是求解热电联产机组负荷优化分配的一种有效方法,具有很大的理论和工程实用价值。
- 郭民臣樊雪彭新飞李美宝冯海明
- 关键词：粒子群算法热电联产负荷优化分配热经济性可行域
