您的位置: 专家智库 > >

韦元军

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:贵州大学计算机科学与信息学院更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇隐马尔可夫模...
  • 2篇马尔可夫
  • 2篇马尔可夫模型
  • 1篇多媒体
  • 1篇信噪比
  • 1篇语音
  • 1篇语音数据
  • 1篇语音数据库
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声环境
  • 1篇噪声鲁棒性
  • 1篇数据库
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒性

机构

  • 2篇贵州大学

作者

  • 2篇李坚石
  • 2篇韦元军
  • 1篇苏意玲
  • 1篇陈庆利

传媒

  • 2篇贵州大学学报...

年份

  • 2篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
英语作为第二语言的多媒体语音数据库设计制作及初步测试被引量:1
2006年
由于中国方言的发音不同,从而影响了作为第二语言的英语发音也出现了不同的特色,与第一语言为英语的发音口型也出现了很大的差别,在英语的普及的今天,以英文作为第二语言的人们也日益增多,因而有必要建立一个专门针对英语为第二语言的多媒体语音数据库.本数据库参照AVICAR[1]的方法进行收集,介绍了数据库的特点、录音内容、存储形式,最后对该数据库进行初步辨认测试,并将测试结果与标准测试的结果进行比较.初步测试结果发现收集的数据库识别率大大降低,可见建立该数据库是很有必要的.
苏意玲韦元军李坚石
关键词:隐马尔可夫模型
人工合成噪声环境下的连续英文数字识别系统
2006年
噪声鲁棒性问题是当前语音识别的一个重点,作者提出了一个在已有数据库下通过人为地将噪声和语音信号混合的方法,实现实际环境下的连续英文数字语音识别系统.即通过自设计的程序将采集到的噪声文本根据不同的信噪比随机地添加到现有的语音数据库的语音文本中,使新的数据库中的语音文本符合实际的语音环境.实验结果表明,本系统对带噪声环境下的英文数字的识别率效果好,单词的总体正确识别率达到95.86%.
陈庆利韦元军李坚石
关键词:隐马尔可夫模型噪声鲁棒性信噪比
共1页<1>
聚类工具0