陈建国
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：安徽财经大学管理科学与工程学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：文化科学更多>>
- 基于概念泛化的科技文献推荐算法被引量：3
- 2012年
- 针对科技文献特征词在语义上的层次特性,提出基于概念泛化的内容过滤推荐算法。采用矢量空间模型作为用户兴趣偏好和科技文献特征的描述模型;在比较科技文献特征与用户兴趣偏好的相似程度时,首先从字符层面比较科技文献特征词与用户兴趣特征词,然后在基于ODP目录结构的用户兴趣偏好概念泛化树上对字符不相同的特征词对进行语义比较,并修正特征词权重,以避免遗漏"字符不同,但语义相似"的关键词对。理论分析和实验结果表明,该算法能够更加全面、准确地推荐科技文献对象。
- 徐勇司凤山吴延辉陈建国周善英
- 关键词：概念泛化
- 基于泛化语义相似的科技文献混合推荐算法被引量：1
- 2013年
- 文章从内涵和外延两个角度研究了科技文献相似性度量问题,首先从科技文献内涵的角度在文献特征词字符匹配基础上采用泛化方法将待推荐文献关键词与当前文献关键词及其父/子关键词进行匹配;然后从外延角度结合科技文献项目的特点将文献共引因素引入文献相似性度量;最后根据关键词泛化相似度和共引关联度定义混合相似度(HS)对候选科技文献进行排序推荐,理论分析和实验数据表明,该算法能够在一定程度上避免遗漏"特征词字符不同,但语义相似"科技文献的问题。
- 徐勇陈建国胡凌云张林周善英
- 关键词：语义关系
