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谢欣岳
作品数:
2
被引量:3
H指数:1
供职机构:
新疆大学机械工程学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
周建平
新疆大学机械工程学院
梁楚华
新疆大学机械工程学院
戴勇
新疆大学机械工程学院
赵二明
新疆大学机械工程学院
许燕
新疆大学机械工程学院
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作者
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周建平
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许燕
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基于双口RAM的数控运动控制卡接口电路设计
被引量:3
2008年
介绍了双口RAM芯片IDT7005及其仲裁逻辑;设计了一种基于IDT7005芯片的数控运动控制卡接口电路,其核心是用AT89S52芯片实现机床控制系统的各个运动控制部分;对ISA总线与双口RAM芯片IDT7005的接口电路设计和EPM7128的控制电路程序设计进行了讨论。数控机床运动控制卡采用该接口电路,保证了数据通路的畅通,传输准确,可靠性高。该卡目前已经投入使用,运行良好,实用价值高。
周建平
赵二明
梁楚华
戴勇
谢欣岳
关键词:
双口RAM
ISA总线
接口电路设计
CPLD
基于卷积神经网络的抽油机故障诊断
2024年
抽油机故障诊断对于保障油气田的稳定运行至关重要.针对已有基于深度学习的故障诊断模型参数量大导致应用范围受限的问题提出一种基于空洞卷积和惩罚机制的卷积神经网络模型.该模型在浅层神经网络部署不同空洞卷积率的空洞残差模块高效获取示功图轮廓特征的同时降低了模型参数量.其次将惩罚机制融入Softmax损失函数增强模型诊断气体影响等难分样本的故障准确率.采用抽油机实况数据集进行实验验证结果表明该模型参数量为0.94 M浮点型计算量为165.24 M.与MobileNetV3相比改进后的算法模型在准确率同为96.6%的前提下参数量减少了3.30 M浮点型计算量减少了52.22 M更易部署在资源受限的故障诊断平台.
吴昊臻
许燕
周建平
谢欣岳
彭东
关键词:
卷积神经网络
抽油机
故障诊断
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