胡冰
- 作品数：39 被引量：90H指数：7
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术军事兵器科学与技术更多>>
- 深度迁移学习的两阶段雷达目标检测方法被引量：1
- 2022年
- 针对传统的基于统计特性的目标检测方法统计建模困难和机器学习目标检测方法特征提取复杂的问题,提出了深度迁移学习的雷达目标检测方法。采集雷达的IQ数据,经过脉冲压缩处理后形成雷达原始图像,通过对雷达图像进行放大、裁剪等步骤构建飞机目标数据集;设计R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN和Faster R-CNN等两阶段深度学习目标检测模型,对雷达图像中的飞机目标进行自动检测;模型训练时,引入迁移学习思想,使用预训练过的卷积神经网络自动提取图像中的深层特征,以达到减少雷达图像训练样本量的目的。某型航管雷达实测数据的实验结果表明:与传统的恒虚警率检测方法相比,该方法提高了雷达目标检测率,降低了虚警率,解决了检测率与虚警率的矛盾。
- 施端阳林强胡冰尹建国
- 关键词：雷达目标检测
- 基于LVQ神经网络的雷达杂波抑制方法
- 2023年
- 针对雷达目标检测后的剩余杂波影响雷达航迹起始和航迹跟踪的问题,提出基于学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)神经网络的雷达杂波抑制方法。从雷达回波点迹的特征入手,通过分析目标点迹和杂波点迹的特征分布,通过人工提取特征的方式选取具有差异化的特征。根据特征数量和点迹类别数量构建LVQ神经网络分类模型,并对模型进行训练。利用训练好的LVQ神经网络分类模型对雷达回波点迹进行分类,区分目标点迹和杂波点迹,保留判别为目标的点迹,滤除判别为杂波的点迹,从而实现杂波抑制功能。通过对某型航管雷达的实测数据进行测试表明:该方法能够有效区分目标点迹和杂波点迹,杂波抑制能力比BP神经网络算法更好。
- 施端阳林强胡冰翟芸
- 关键词：雷达杂波抑制LVQ神经网络
- 雷达装备保障性可拓评估方法研究被引量：1
- 2019年
- 针对雷达装备保障性影响因素繁多、量纲各异的问题,根据雷达装备保障性的要求,构建了雷达装备保障性评估指标体系。引入序关系分析法确定各评估指标的权系数,通过可拓集合的关联函数计算雷达装备保障性的关联度,建立了适用于雷达装备保障性评估的物元模型。通过实例表明该方法能科学合理地反映待评雷达装备的保障性等级。
- 施端阳胡冰彭树铭王国超
- 关键词：雷达装备保障性评估可拓学指标体系关联函数
- 基于深度迁移学习的低分辨雷达目标识别方法
- 2023年
- 针对低分辨雷达人工目标识别效率较低的问题,提出了基于深度迁移学习的雷达自动目标识别方法。该方法利用雷达回波序列轮廓像构建空中目标数据集,使用深度卷积神经网络自动提取回波数据中的深层特征,并对雷达目标进行分类识别。为了解决深度学习对样本量的巨大需求,在分类模型训练时,引入迁移学习思想,将经ImageNet数据集预训练过的初始网络模型迁移到雷达目标识别任务中,再通过空中目标数据集对模型参数进行微调,实现小样本条件下对空中目标的粗分类。实测数据的结果表明:所提方法能够在小样本条件下较为准确地对空中目标的大小和架次进行分类识别,具有良好的识别性能。
- 施端阳林强胡冰牛闯
- 关键词：低分辨雷达小样本目标识别
- 基于区间层次分析法和Vague集的雷达装备可靠性评估
- 2023年
- 针对雷达装备在鉴定定型阶段可靠性评估的实际需求,构建了定性指标与定量指标相结合的雷达装备可靠性指标体系。通过引入区间层次分析法(IAHP)确定指标权重,有效解决了专家评估过程中犹豫度无法反映的问题,使权重更为准确可靠。同时,结合Vague集理论较传统模糊集更为灵活的特点,建立了雷达装备可靠性综合评价模型。针对某型雷达装备在鉴定定型阶段提出的三种方案进行可靠性评估。通过实例验证了该方法的可行性,为研制方对雷达装备可靠性的的后续改进提供了理论依据。
- 翟芸胡冰施端阳
- 关键词：雷达装备可靠性评估VAGUE集
- 基于竞争神经网络的雷达杂波抑制方法被引量：2
- 2022年
- 为鉴别杂波点迹和目标点迹,消除杂波对雷达性能的影响,提出了一种基于竞争神经网络的雷达杂波抑制方法。首先,选取雷达点迹形成过程中能够反映目标点迹和杂波点迹差异化的特征,作为神经网络输入数据;然后,根据输入输出的数据维度设计竞争神经网络分类器,并对其进行训练;最后,利用训练好的神经网络分类器对雷达点迹进行聚类,对识别为杂波的点迹进行滤除,达到抑制杂波的目的。对雷达实测数据的测试结果证明:所提出的无监督学习方法的杂波抑制效果优于传统的有监督学习BP神经网络算法,能够实现点迹类别未知情况下的雷达点迹鉴别和杂波抑制功能。
- 施端阳林强胡冰马艳艳
- 关键词：雷达竞争神经网络无监督学习杂波抑制
- SPA-AHM的雷达装备保障性评估被引量：4
- 2018年
- 针对雷达装备保障性评估指标的不确定性与多层次性问题,在梳理整合雷达装备保障性评估内容构成要素的基础上,构建了雷达装备保障性评估指标体系,引入集对分析,设计了基于SPA-AHM(set pair analysis-attribute hierarchical model)的雷达装备保障性评估模型及算法,通过实例验证了该方法的合理性和有效性。
- 程杨胡冰董伟
- 关键词：雷达装备保障性评估联系度集对分析属性层次模型
- 基于YOLO的航管一次雷达目标检测方法
- 2024年
- 针对传统恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)检测方法检测率低的问题,提出一种基于YOLO(you only look once)的深度学习雷达目标检测方法。首先,利用同相正交(in-phase/quadrature,I/Q)数据匹配滤波后形成的雷达原始图像自建雷达目标图像数据集。然后,改进YOLO检测模型的网络结构、特征融合策略和损失函数以提高模型的精度,并引入迁移学习思想,利用预训练的深度学习网络提取图像特征,降低了检测模型对训练样本量的要求。最后,在自建数据集上对YOLO目标检测方法进行了实验验证。航管一次雷达实测数据的实验证明:与传统CFAR检测方法和两阶段的快速区域卷积神经网络(region convolutional neural networks,R-CNN)检测方法相比,所提方法的目标检测率大幅提高,虚警率明显降低,且实现了实时检测。
- 施端阳林强胡冰杜小帅
- 关键词：目标检测
- 雷达装备保障资源规划要求分析被引量：2
- 2018年
- 针对雷达装备保障性设计过程中,雷达装备保障资源规划要求不适用、不完善、不具体等问题,根据物资、人力、信息等不同保障资源,分析了雷达装备保障资源规划一般要求及相应具体内容,为雷达装备保障性设计提供了依据,对雷达装备保障性评估具有一定的参考价值。
- 程杨胡冰董伟
- 关键词：雷达装备保障资源
- 基于Grey-AHM的雷达装备保障性评估被引量：2
- 2019年
- 针对雷达装备保障性评估指标的不确定性与多层次性问题,在梳理整合雷达装备保障性评估内容构成要素的基础上,构建了雷达装备保障性评估指标体系,应用属性层次模型对评估指标进行赋权,引入灰色系统理论,设计了基于GreyAHM的雷达装备保障性评估模型及算法,介绍了评估步骤,最后给出实例计算和结果分析,通过实例验证了该方法的合理性和有效性,分析表明评估结果可用于雷达装备保障性设计研制和优化改进。
- 程杨胡冰董宇辉董伟宋宁哲
- 关键词：雷达装备保障性评估
