王璐
- 作品数：3 被引量：19H指数：3
- 供职机构：南京信息工程大学信息与控制学院更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目江苏省高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程动力工程及工程热物理更多>>
- 基于OS-ELM的风速修正及短期风电功率预测被引量：3
- 2016年
- 随着时间的推移,风电场风电功率预测模型的适用性逐渐降低,导致预测精度下降。为了解决该问题,基于在线序列-极限学习机(OS-ELM)算法提出了风电场短期风电功率预测模型的在线更新策略,建立的OS-ELM模型将风电场的历史数据固化到隐含层输出矩阵中,模型更新时,只需将新产生的数据对当前网络进行更新,大大降低了计算所需的资源。采用极限学习机(ELM)算法对数值天气预报(NWP)的预测风速进行修正,并根据风电功率的置信区间对预测功率进行二次修正。实验结果表明,采用OS-ELM算法更新后的模型适用性增强,预测精度提高;采用基于风电功率置信区间的功率修正模型后,风电功率的预测精度明显提高。
- 张颖超肖寅邓华王璐
- 关键词：数值天气预报功率修正
- 基于SPA的福建省抗台风减灾能力评估被引量：9
- 2015年
- 利用1985-2012年福建省的相关资料,构建评估抗台风减灾能力的指标体系,将集对分析法和主成分分析法应用于福建省的抗台风减灾能力评估模型中,对福建省的抗台风减灾能力进行综合评估。根据SHI值的变化得知,历年来福建省的抗台风减灾能力逐年提高,但仍存在小幅度波动,2006-2011年存在一个波谷。
- 张颖超王璐熊雄施林红
- 关键词：灾害预测集对分析
- AI方法在地面气温观测资料质量控制中的应用被引量：7
- 2016年
- 提出一种基于自回归与反距离加权的空间质量控制方法——AI方法,该方法能够在时间维度和空间维度对气象资料进行质量控制。选择不同地区4个地面气象观测站(南京58238站,连云港58044站,无锡58353站,徐州58027站)2007年逐时气温观测数据作为被控对象,检验该方法在气温资料质量控制中的适用性。通过对添加的随机人为误差的检验发现,该方法能够有效地标记出存疑数据,相对于反距离加权和空间回归,该方法具有更好的检验效果,稳定性高、适应性强,适用于平原或丘陵地带。
- 叶小岭施林红熊雄王璐
- 关键词：大气探测地面气温
