李晓明
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：南昌大学更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：机械工程哲学宗教更多>>
- 海德格尔的死亡问题研究
- 死亡哲学是哲学体系必不可少的一个哲学分支，尤其是在西方哲学领域，死亡问题自始至终地伴随着哲学本身。自从泰利斯反思世界本源开始，死亡问题就伴随地出现了，直至今日，死亡给人带来的恐惧也没有从根本上彻底解决。直到海德格尔创立了...
- 李晓明
- 关键词：死亡哲学存在论
- 基于EEMD和BLSTM算法的齿轮泵行星轮典型故障诊断被引量：7
- 2022年
- 为了提高齿轮泵行星轮的典型故障诊断精度,提出了一种基于经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和双向长短时记忆网络(bi-directionallong short-time memory,BLSTM)的行星齿轮泵故障诊断方法。总共设置四种行星齿轮故障类型,综合验证检测性能。通过EEMD方法完成信号分解,获得本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,对网络实施训练来提升故障类型的分辨精度,并深入分析了各项网络参数。研究结果表明:本网络损失小于1%,可以推断该网络满足良好稳定性。可以实现精确识别齿面磨损和缺齿的问题,断齿、正常齿的轮识别率都达到了93%以上,齿根裂纹故障达到了87.2%。经过EEMD处理的网络发生了稳定性与精度的显著提升。到达后期迭代阶段时,BLSTM网络拟合速度开始变快,精度也获得提升。通过训练精度和耗时优化得到:节点数100和三层网络条件下是最优的。该研究对提高机械传动设备的故障识别能力具有一定的理论指导意义。
- 朱渔李丹李晓明张建国
- 关键词：齿轮泵故障诊断经验模态分解
- 基于注意力机制和LeNet5网络的转子系统故障诊断
- 2024年
- 设备振动参数高效处理的要求在数据分块时选用经验值方法的条件下难以实现,这会降低重构数据精度。为了进一步提高旋转机械故障诊断能力,提出了一种基于注意力机制和LeNet5网络的故障诊断方法,并成功应用于转子系统上。研究结果表明:对比传统的LeNet5网络,所提方法打破无注意力机制的局限性,整体优越性更强,参数设置无改变。将注意力机制加入LeNet5网络后,极大提高了故障识别的准确率以及模型的训练速度。相比较其它方法,文中所述方法的故障类型检测结果明显是精确率最高的,均在95%以上,满足实际的要求。在诊断旋转机械故障时,结合卷积神经网络及注意力机制进行测试研究,最终证明此方法可行性较高,该研究院可以拓展到其它机械传动领域,具有一定应用价值。
- 吴梅丽朱渔李晓明张建国
- 关键词：旋转机械故障诊断小波变换卷积神经网络
