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徐彬

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金：上海市教育发展基金会“曙光计划”项目国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蛋白
  • 1篇蛋白质
  • 1篇蛋白质相互作...
  • 1篇白质

机构

  • 1篇同济大学

作者

  • 1篇魏小敏
  • 1篇关佶红
  • 1篇徐彬

传媒

  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于递归特征消除法的蛋白质能量热点预测被引量：4
2014年
基于蛋白质相互作用能量热点的特性,定义了残基接触数、溶剂可及性面积相对变化量所占比例等18个新特征。分别使用基于支持向量机(support vector machine,SVM)和基于F-Score的递归特征消除法进行特征选择,提出对应的预测模型SVM-RFE和F-Score-RFE用于蛋白质能量热点的预测。实验结果显示,在独立测试中F-Score-RFE模型的F1比当前预测性能最好的方法提高6.25%,表明所定义的新特征对蛋白质能量热点的识别具有较大的贡献。
魏小敏徐彬关佶红
关键词：蛋白质相互作用
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