张骏
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：山东师范大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于隐式反馈的用户兴趣模型构建方法被引量：2
- 2018年
- 个性化推荐系统通常侧重用户显式反馈数据的收集和利用,而对于大量的隐式反馈数据,有待于进一步的充分利用。本文提出一种基于隐式反馈的用户兴趣模型构建方法,该方法首先从用户浏览行为方面分析用户兴趣度,建立用户在页面浏览时间、浏览速度、保存页面与收藏页面等经典隐式反馈行为与兴趣度之间的联系;然后,基于隐式反馈行为,提出主题兴趣度的概念,并将其与传统的基于VSM的兴趣模型相结合,构建基于主题兴趣度的用户兴趣。实验表明,本文提出的用户兴趣模型在推荐准确率上有明显提高。
- 赵文朋丁艳辉金连旭张骏
- 关键词：隐式反馈用户浏览行为用户兴趣模型推荐系统
- 基于二分图网络的总体多样性增强推荐算法被引量：1
- 2018年
- 针对传统推荐算法过于强调推荐准确率而造成推荐系统长尾现象加剧问题,提出一种基于二分图网络的总体多样性增强推荐算法。首先,利用现有推荐算法生成的预测评分构建用户候选推荐列表,进而构建二分图网络模型;其次,设定项目容量对热门项目的推荐次数予以限制;最后,结合推荐增广路生成最终推荐列表。与现有的推荐多样性增强算法在真实电影评分数据集上进行实验对比,实验结果表明,该算法在保证推荐准确率的同时能有效提高推荐的总体多样性。
- 张骏丁艳辉丁艳辉赵文朋
- 关键词：推荐系统二分图
- 基于兴趣敏感度的高校毕业生就业推荐算法被引量：5
- 2017年
- 近几年,随着高校毕业生数量的逐年增长,高校毕业生的就业问题已引起社会及相关学者的广泛关注。高校毕业生在校历史信息等数据获取困难,导致传统的就业推荐方法缺少对相关数据的综合考虑和利用。论文提出一种基于兴趣敏感度的就业推荐算法。首先,在充分利用高校毕业生与往届就业数据的基础上,提出Sensitive-PersonalRank算法,计算不同企业在历史招聘数据中体现出的对应届毕业生的兴趣敏感度;然后结合兴趣敏感度改进应届毕业生与往届毕业生之间的相似度计算方法;最后,结合企业信任度,将相似的往届毕业生的就业去向推荐给应届毕业生,为其就业提供参考和指导。通过对山东师范大学提供的历史数据进行评测,实验结果表明,该方法可以有效地为应届毕业生提供就业指导和参考。
- 金连旭王洪国丁艳辉张骏
- 关键词：推荐系统就业推荐历史信息相似度
- 基于属性值差异度的推荐多样性改进算法被引量：2
- 2017年
- 推荐多样性日益成为评价推荐系统性能的重要指标。现有的提高推荐多样性方法缺少对项目属性值差异度问题的考虑。论文提出一种基于属性值差异度的推荐多样性改进算法。首先,针对属性值差异度以及项目差异度进行度量;其次,基于项目差异度进行项目聚类;最后,结合聚类信息对现有的推荐算法生成的初始Top-N推荐列表进行优化。实验结果表明论文所提出的算法在保证推荐结果准确率的同时能有效提高推荐的多样性。
- 张骏丁艳辉金连旭
- 关键词：推荐系统差异度多样性聚类
