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张荣
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
供职机构:
江南大学物联网工程学院
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
江苏省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
钱鹏江
江南大学数字媒体学院
王士同
江南大学数字媒体学院
邓赵红
江南大学数字媒体学院
蔡及时
香港理工大学
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蔡及时
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张荣
传媒
1篇
控制与决策
年份
1篇
2012
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1
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针对小样本数据集的鲁棒单隐层前馈网络建模方法
被引量:5
2012年
单隐层前馈神经网络是应用最广泛的智能建模模型之一,但该模型面对小样本集时传统的学习算法易陷入过拟合,尤其当数据集包含较大噪音时学习模型鲁棒性较差,对噪音很敏感,针对此不足,提出一种针对小样本数据集的鲁棒单隐层前馈神经网络学习算法,所提出的算法由于引入了ε-不敏感学习度量和结构风险项,能有效克服传统学习算法存在的缺陷,显示出较好的鲁棒性,在模拟和真实数据集上的实验亦证实了上述优点。
张荣
邓赵红
王士同
蔡及时
钱鹏江
关键词:
结构风险最小化
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