张猛
- 作品数：8 被引量：13H指数：2
- 供职机构：西安交通大学人居环境与建筑工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程天文地球自动化与计算机技术生物学更多>>
- 依据干扰理论优化入侵植物控制体系的研究进展被引量：4
- 2013年
- 入侵植物控制行为可被视为对生态系统的干扰,因而以成熟的干扰理论指导入侵植物控制体系的构建,可为提高控制入侵植物的效率提供参考。文章对构成控制体系的6个技术因子(包括类型、频次、时令、强度、面积和程度等)进行分析,并对优化目标和优化方法进行综述。最后,提出了依据干扰理论构建入侵植物控制体系的步骤。
- 高扬唐龙张猛梁宗锁张跃进李绍军
- 关键词：入侵植物杂草
- 基于多源数据匹配融合的OSM路网数据质量评估方法
- 2024年
- 针对日益增长的全球导航地图数据获取对众源地理信息的质量评估需求,选取全球覆盖率最高的开放街道地图OSM开展数据质量评估方法研究,提出一种可利用矢量路网数据和卫星遥感影像作为参考的实体级数据质量评估框架,将评估数据和参考数据进行自动匹配、融合和比对分析,从数据完整性、专题精度和定位精度3个方面对OSM路网数据进行质量评估。选择两个德国城市分别使用商业导航数据和高分辨率卫星遥感影像作为参考数据进行实验。实验结果表明:该方法不仅改进了传统的基于网格划分的质量评估方法,实现了在道路实体粒度上对OSM数据的有参质量评估,还引入了卫星遥感影像作为评估参考数据,方便了评估框架在缺乏矢量路网参考数据的地区应用,该方法可为众源数据质量审核与应用提供一种适用范围更广、自动化程度更高的实体级技术方案,有助于改变当前以人工作业编辑为主的导航地图数据质检模式。
- 杨剑张猛方立贾奋励周高静张静茹杨铭侯洋
- 关键词：数据匹配数据融合
- VGI数据与地形图数据的自动融合研究被引量：4
- 2019年
- 随着科学技术的不断发展,志愿者地理信息(volunteered geographic information, VGI)已经成为地理空间数据中最为重要的来源之一。为了充分利用志愿者地理信息,需要进行VGI与传统地形图数据的匹配与融合。开发了一种全新的数据自动匹配与融合算法,其目的是将ATKIS道路网数据(由德国联邦测绘局所采集的官方数据)与AOSD数据(由大量志愿者携带定位仪器进行户外徒步或骑行所获取的轨迹数据)匹配并融合起来,从而丰富传统地理信息数据的内容,并实现数据的增值。考虑到ATKIS数据与AOSD数据在空间表达上的差异很大,所开发的算法包括了道路要素的智能化分割、道路要素匹配、道路网数据融合以及融合后道路网内部要素间的匹配运算与数据集成等4个过程。大量实地数据的测试结果表明,该算法具有匹配成功率高、准确率高、运算速度快等优点。
- 张博张猛王非范红超
- 关键词：地形图数据
- 基于NARX神经网络的PM2.5/10浓度值预测模型——以咸阳市两寺渡监测站为例被引量：1
- 2020年
- PM2.5和PM10(记为PM2.5/10)对空气质量和人类健康有着严重威胁,日益引起国内外的关注,并成为大气污染控制工程中最重要的部分。基于陕西省咸阳市两寺渡监测站的污染物(PM2.5、PM10、NO2、NO、NOx、CO)和相关气象参数的监测数据,建立起基于非线性有源自回归神经网络的预测模型,并分别针对不同预测时间段确定最优网络结构,从而实现了对未来6小时、12小时以及24小时PM2.5/10浓度的有效预测。实验结果表明:(1)NARX神经网络模型可对未来24小时内的PM2.5/10污染物浓度进行较为准确的预测;(2)对于PM2.5/10未来6小时的预测能力优于对12小时、24小时的预测;(3)预测值偏高或偏低的结果与前后时间段内的气象因素及其他污染物浓度变化情况也具有相关性。
- 张丹宁张猛张博
- 关键词：PM2.5PM10递归神经网络大气污染预测
- 基于DPSR模型的城市新区生态安全评价研究——以西咸新区沣西新城为例被引量：2
- 2018年
- 针对城市新区生态环境变化受规划驱动特征,运用"驱动力—压力—状态—响应"(DPSR)模型框架构建评价指标体系,评估规划实施对城市新区生态安全的潜在影响,为规划与管理部门决策提供科学依据。通过评估与预测西咸新区沣西新城2015-2020年生态安全演变趋势,结果发现生态安全状态由较安全下降为临界安全。此外,由于DPSR模型能够较好反映规划对城市新区生态安全时空演变所起的驱动作用,且以规划控制指标作为评价数据源,便于规划及建筑专业人员应用,故鼓励将其运用于城市新区生态安全评价与预测中。
- 王非张猛
- 关键词：城市新区生态安全
- 基于改进邻域聚合的路网图嵌入匹配方法
- 2024年
- 道路网作为一种重要的交通基础设施,路网数据的及时更新对交通管理、应急救援和城市规划等领域有重要应用意义。通过路网匹配来确定不同来源的路网数据中要素间的对应关系,既是实现路网更新的重要技术途径,也为众源路网数据质量评估等任务提供技术支撑,因而备受地理信息领域学者的关注。传统的路网匹配方法主要通过路网数据的几何和拓扑属性来度量路网结构的相似性,以此确定路网要素的匹配关系。但人工设计的特征和阈值易受专家经验局限,使其在复杂路网结构下性能下降。近年来,基于图神经网络的路网数据建模成为研究热点,已在多个路网建模任务中取得优异性能。但现有方法多采用在图拓扑结构上直接进行邻域聚合的方式,学习路网结构的嵌入表示,未在这一关键步骤中考虑路网要素的空间关系,没能充分利用图神经网络的表示学习能力。为此,本研究面向路网匹配任务,采用空间显式建模的思想,提出一种基于改进的邻域聚合图嵌入学习方法。首先,构建路网数据的道路图模型并提取几何、语义和位置特征。然后,基于GraphSAGE框架,提出空间、分类和混合3种邻域聚合算子,在邻域聚合操作中引入路网要素空间关系、属性类型的计算。最后,利用图节点嵌入的相似度确定路网要素的匹配关系。为验证本文方法的有效性,利用真实路网数据开展了充分实验,本文方法在实验区数据上的各项指标取得最优表现,比基线图神经网络方法的匹配正确率提升11%以上、召回率提升6.8%以上。并对路网图嵌入特征进行分析,从图嵌入结构和嵌入路网结构两方面,探讨了改进邻域聚合对图嵌入表示能力的作用,为进一步提升图神经网络路网建模提供了新视角。
- 杨铭杨剑侯洋方立张猛张变英张静茹
- 陕西省韩城市凿开河流域土壤重金属来源分析与风险评价
- 2024年
- 本研究以陕西省韩城市凿开河流域为研究区,检测了土壤表层Pb、Mn、Zn、Co、Cr、Cu、As、Cd、Hg 9种重金属元素含量,通过相关性分析、主成分分析及聚类分析等方法探究了重金属元素的来源,并对研究区重金属污染状况和潜在生态风险进行了评价。结果表明:1)凿开河流域土壤重金属含量显著超过陕西省土壤背景值,Pb、Mn、Zn、Cd、Cr、Zn、Co的含量都较高,但As和Hg的含量却较低,特别是Cd的含量是陕西省土壤背景值的2.8倍;9种重金属元素的变异系数从高到低依次是Hg、Cd、As、Cu、Pb、Zn、Mn、Co、Cr,其中Hg、Cd、As 3种元素呈高度变异。2)凿开河流域重金属含量较高是人类活动与自然因素双重作用的结果。3)在凿开河流域,9种重金属元素的地累积指数平均值从大到小依次为Cd>Pb>Mn>Cu>Cr>Co>Zn>As>Hg,其中以Cd污染最为显著,其次是Pb,但均为轻度污染,其他元素均达到清洁标准。4)土壤重金属元素潜在生态风险评价结果表明,凿开河流域总体呈轻微生态风险,但风险值趋于中等风险下限阈值,且Cd、Hg为主要生态风险因子。
- 喜俊生王玲李新斌康成鑫司瑞张猛
- 关键词：土壤重金属源解析污染评价
- 基于机器学习和卫星遥感的PM2.5/10空间连续分布反演方法研究被引量：2
- 2020年
- 在过去的几十年里,快速的经济发展以及工业化、城镇化进程加速使得中国的资源环境承担的压力不断加大。作为影响空气质量的首要污染物,PM2.5和PM10(记为PM2.5/10)直接影响着广大人民群众的身体健康。因此,针对PM2.5/10浓度进行遥感反演研究,对环境监测和控制改善全国空气环境质量具有重要的意义。近些年来,随着对近地面PM2.5/10浓度研究的不断深入,基于遥感影像数据进行PM2.5/10浓度的反演方法也日益增多。本文利用Google Earth engine(GEE)平台获取了海量的Landsat 8 OLI遥感影像数据,并结合气象信息、空间特征等参数,采用机器学习中常用的多层映射反向传播神经网络构建了波段反射率与PM2.5/10浓度之间的反演模型,以获得PM2.5/10在研究区域的连续分布。为了提高基础PM2.5/10反演模型的反演精度,还从影响因素和前溯时间两个维度出发,探寻了模型的最优化输入参数组合,并最终实现了对PM2.5/10浓度的精准反演。以北京市地区为例,模型的PM2.5和PM10的反演精度R2分别达到0.814和0.796,均方根误差RMSE分别为19.21μg∙m−3和28.31μg∙m−3。鉴于该反演结果具有较高的准确性和可靠性,本文所建立的方法模型为研究PM2.5/10在空间上的连续分布特征提供了新的思路和方法,具有较为重要的科研意义与广泛的应用价值。
- 张猛张博
- 关键词：卫星遥感
